每个用户伪造索引：有很多别名不好吗？
Faking Index per User: is having many aliases bad?
在Elastic/Elasticsearch网站的Faking Index per User article中，建议对多个（数千个？）客户端使用单个索引，并使用过滤器别名将它们的数据无形地分开。
我听到有人说这不是一个好的做法，因为别名是集群状态的一部分。
为什么会这样？第一次听说这个。
别名 本身 没有任何问题。别名非常轻量级：当您创建别名时，它会查找索引并在该索引上放置一个 "alias tag"。
当您针对别名执行搜索时，如果没有匹配的索引，它将检查标记的别名并使用基础索引。整个过程很轻松。因此，从搜索的角度来看，拥有多个别名确实没有问题。
然而，关于集群状态的说明是有效的（排序）。数百万个别名（或数百万个字段等）会使集群状态膨胀。只要有变化，这个集群状态就会发布到所有节点，这就是 Elasticsearch 保证所有节点都能响应所有查询的方式。
所以问题是，如果您的集群状态变得庞大（数百兆字节等），将其发布到集群的物理行为将变得不可忽略。想象一下，每次添加一个字段或别名时，都会将一个 800mb 的文件发布到 100 个节点。 master 也有一定的 CPU 成本，这成为一个问题。
在实践中，有很多技巧可以保持这种可管理性，例如压缩、集群状态之间的差异、批处理等。但从根本上说，集群状态代表一个单一的瓶颈，如果让状态增长，这可能会成为一个问题太大了。
在现实世界中，很少有集群会遇到这个问题，因为它需要大量的字段/别名/索引/分析器才能将集群状态实际膨胀到如此大的大小。
如果您对此有顾虑，可以关注Pending Tasks API。 Pending Tasks 将显示在主节点上排队等待处理的所有集群级任务。它应该几乎总是空的，因为 master 很少是集群中的瓶颈。但是如果你看到这个队列在增长（并且你的主服务器上的负载很高），你可能有一个集群状态问题。
在Elastic/Elasticsearch网站的Faking Index per User article中，建议对多个（数千个？）客户端使用单个索引，并使用过滤器别名将它们的数据无形地分开。
我听到有人说这不是一个好的做法，因为别名是集群状态的一部分。
为什么会这样？第一次听说这个。
别名 本身 没有任何问题。别名非常轻量级：当您创建别名时，它会查找索引并在该索引上放置一个 "alias tag"。
当您针对别名执行搜索时，如果没有匹配的索引，它将检查标记的别名并使用基础索引。整个过程很轻松。因此，从搜索的角度来看，拥有多个别名确实没有问题。
然而，关于集群状态的说明是有效的（排序）。数百万个别名（或数百万个字段等）会使集群状态膨胀。只要有变化，这个集群状态就会发布到所有节点，这就是 Elasticsearch 保证所有节点都能响应所有查询的方式。
所以问题是，如果您的集群状态变得庞大（数百兆字节等），将其发布到集群的物理行为将变得不可忽略。想象一下，每次添加一个字段或别名时，都会将一个 800mb 的文件发布到 100 个节点。 master 也有一定的 CPU 成本，这成为一个问题。
在实践中，有很多技巧可以保持这种可管理性，例如压缩、集群状态之间的差异、批处理等。但从根本上说，集群状态代表一个单一的瓶颈，如果让状态增长，这可能会成为一个问题太大了。
在现实世界中，很少有集群会遇到这个问题，因为它需要大量的字段/别名/索引/分析器才能将集群状态实际膨胀到如此大的大小。
如果您对此有顾虑，可以关注Pending Tasks API。 Pending Tasks 将显示在主节点上排队等待处理的所有集群级任务。它应该几乎总是空的，因为 master 很少是集群中的瓶颈。但是如果你看到这个队列在增长（并且你的主服务器上的负载很高），你可能有一个集群状态问题。