使用 1 个 MapReduce TaskTracker 在 10 个节点上的 Hadoop CDH5 最大网络性能
Hadoop CDH5 Maximum Network Performance on 10 node using 1 MapReduce TaskTracker
我正在尝试使用具有 10 个节点和 1 个 MapReduce TaskTracker 的 CDH5 Cloudera 获得最大网络性能,但似乎无法获得产生我需要的流量的流量。我有40G的网卡,目前最多只有10G,真的很低
当使用 1 个 MapReduce TaskTracker 时,我怎样才能产生更好的性能和网络吞吐量?
运行 -- 10个节点
红帽 6.6
当前网卡驱动
CDH5
内核:3.18.1
我已经停用了 9 个 MapReduce TaskTracker 节点,但仍然没有取得好的结果。
我终于发现你真的不需要数据节点上的任务跟踪器来进行网络 dfsio 测试,所以我停用了所有数据节点 "task trackers" 并将任务跟踪器放在名称节点上,现在我有两个write/tx 和 read/rx 现在的流量,这是我想要的网络吞吐量数据。
我正在尝试使用具有 10 个节点和 1 个 MapReduce TaskTracker 的 CDH5 Cloudera 获得最大网络性能,但似乎无法获得产生我需要的流量的流量。我有40G的网卡,目前最多只有10G,真的很低
当使用 1 个 MapReduce TaskTracker 时,我怎样才能产生更好的性能和网络吞吐量?
运行 -- 10个节点 红帽 6.6 当前网卡驱动 CDH5 内核:3.18.1
我已经停用了 9 个 MapReduce TaskTracker 节点,但仍然没有取得好的结果。
我终于发现你真的不需要数据节点上的任务跟踪器来进行网络 dfsio 测试,所以我停用了所有数据节点 "task trackers" 并将任务跟踪器放在名称节点上,现在我有两个write/tx 和 read/rx 现在的流量,这是我想要的网络吞吐量数据。