Nominal/categorical 散点图上的轴
Nominal/categorical axis on a scatter plot
如何在 Bokeh 的散点图上生成 nominal/categorical 轴(条目 a, b, c
而不是 1,2,3
)?
假设应该绘制以下数据:
a 0.5
b 10.0
c 5.0
我尝试了以下方法:
import bokeh.plotting as bk
# output to static HTML file
bk.output_file("scatter.html", title="scatter plot example")
x = ['a', 'b', 'c']
y = [0.5, 10.0, 5.0]
p = bk.figure(title = "scatter")
p.circle(x = x, y = y)
bk.show(p)
但是,这会生成一个空图。如果 x
数据更改为 x = [1, 2, 3]
一切都会按预期绘制。
我该怎么做才能在 x 轴上显示 a, b, c
?
您需要明确提供类别列表作为 x_range
或 y_range
。参见:
http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html
根据bigreddot的回答,x_range
需要明确设置如下:
p = bk.figure(title = "scatter", x_range = x)
这是完整的示例:
import bokeh.plotting as bk
# output to static HTML file
bk.output_file("scatter.html", title="scatter plot example")
x = ['a', 'b', 'c']
y = [0.5, 10.0, 5.0]
p = bk.figure(title = "scatter", x_range = x)
p.circle(x = x, y = y)
bk.show(p)
如何在 Bokeh 的散点图上生成 nominal/categorical 轴(条目 a, b, c
而不是 1,2,3
)?
假设应该绘制以下数据:
a 0.5
b 10.0
c 5.0
我尝试了以下方法:
import bokeh.plotting as bk
# output to static HTML file
bk.output_file("scatter.html", title="scatter plot example")
x = ['a', 'b', 'c']
y = [0.5, 10.0, 5.0]
p = bk.figure(title = "scatter")
p.circle(x = x, y = y)
bk.show(p)
但是,这会生成一个空图。如果 x
数据更改为 x = [1, 2, 3]
一切都会按预期绘制。
我该怎么做才能在 x 轴上显示 a, b, c
?
您需要明确提供类别列表作为 x_range
或 y_range
。参见:
http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html
根据bigreddot的回答,x_range
需要明确设置如下:
p = bk.figure(title = "scatter", x_range = x)
这是完整的示例:
import bokeh.plotting as bk
# output to static HTML file
bk.output_file("scatter.html", title="scatter plot example")
x = ['a', 'b', 'c']
y = [0.5, 10.0, 5.0]
p = bk.figure(title = "scatter", x_range = x)
p.circle(x = x, y = y)
bk.show(p)