在文件中找到最小的浮点数并打印行

Question

我有这样一个数据文件：

我试图找到具有最小浮点数的行并将整行（包括整数）打印或写入另一个文件。所以我明白了：

4 5.224

我有这个但是不起作用：

with open(file) as f:
    small = map(float, line)
    mini = min(small)
    print mini

也尝试过使用这个：

with open(file) as f:
    mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
    minimum = min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
    print minimum

Answer 1

a=open('d.txt','r')

d=a.readlines()
m=float(d[0].split()[1])

for x in d[1:]:
    if float(x.split()[1])<m:
        m=float(x.split()[1])

print m

Answer 2

你离得很近，这是需要的最少编辑

with open(fl) as f:                             # don't use file as variable name
    line = [i.strip().split() for i in f]       # Get the lines as separate line no and value
    line = [(x[0],float(x[1])) for x in line]   # Convert the second value in the file to float
    m = min(line,key =  lambda x:x[1])          # find the minimum float value, that is the minimum second argument.
    print "{} {}".format(m[0],m[1])             # print it. Hip Hip Hurray \o/

Answer 3

使用您的数据文件，我们可以遍历 min 中文件的每一行，因为 min 使用迭代器：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f)
... 
1 13.4545

很明显，就是用整数的ascii值来确定min。

Python的min取一个关键函数：

def kf(s):
    return float(s.split()[1])

with open(fn) as f:
    print min(f, key=kf)

或者：

>>> with open(fn) as f:
...    print min(f, key=lambda line: float(line.split()[1]))
... 
4 5.224

优点（在两个版本中）是逐行处理文件——无需将整个文件读入内存。

打印整行，但仅浮点部分用于确定该行的最小值。

要修复您的版本，问题是您的第一个列表理解。您的版本中有 next()，您可能认为这是下一个数字。它不是：它是下一行：

>>> with open(fn) as f:
...      mylist = [[line.strip(),next(f).strip()] for line in f]
... 
>>> mylist
[['1 13.4545', '2 10.5578'], ['3 12.5578', '4 5.224']]

第一个列表理解应该是：

>>> with open(fn) as f:
...    mylist=[line.split() for line in f]
... 
>>> mylist
[['1', '13.4545'], ['2', '10.5578'], ['3', '12.5578'], ['4', '5.224']]

然后剩下的就可以正常工作了（但在这种情况下你将得到拆分列表——而不是要打印的行）：

>>> minimum=min(mylist, key = lambda x: float(x[1]))
>>> minimum
['4', '5.224']

Answer 4

地图:

map（函数，可迭代的，...）将函数应用于可迭代的每个项目和 return 结果列表。 Link

演示：

>>> map(float , ["1.9", "2.0", "3"])
[1.9, 2.0, 3.0]

>>> map(float , "1.9")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: .
>>>

由于输入文件的结构是固定的，所以通过csv模块读取输入文件。
将 small 和 small_row 变量设置为 None。
逐行读取文件。
行中第二项的类型转换，从字符串到浮点数。
检查小变量 None 或小于行的第二项。
如果是，则分别分配小值和small_row

演示：

import csv

file1 = "1_d.txt"

small = None
small_row = None
with open(file1) as fp:
    root = csv.reader(fp, delimiter=' ')
    for row in root:
        item = float(row[1])
        if small==None or small>item:
            small = item
            small_row = row

print "small_row:", small_row

输出：

$ python 3.py 
small_row: ['4', '5.224']

在文件中找到最小的浮点数并打印行

Find the smallest float in a file and printing the line

python

floating-point

min