Z3Py：创建模型对象

Question

我想创建一个 Z3 模型对象，例如 return 由 (get-model)/s.model() 和 s = Solver() 编辑的对象。我从元组列表 (name, value) 开始，其中 name 是表示模型中使用的 Z3 变量的字符串，value 是分配给变量的值（实数或布尔值） ).所以像

def myZ3Model(tuples):
    """ Returns a Z3 model based on the values of the given tuples. """
    <magic>
    return model

t = [('a', True), ('b', 42), ('c', False)]
myZ3Model(t) --> [a = True, b = 42, c = False]

我已经想出了一个相当 'hacky' 的方法来做到这一点：初始化一个公式，该公式是所有变量的联合等于它们的赋值，并让求解器 return 一个模型这个公式。但是，我想知道是否有更优雅的方式来实现我的目标...

Answer 1

这是一件相当奇怪的事情。模型是调用求解器的结果。您似乎希望能够凭空创建一个模型，无需解决任何约束？

话虽如此，这毕竟只是编程，你肯定可以从你的列表中创建这样的约束，让 Z3 解决它们。这将满足您的要求：

from z3 import *

def myZ3Model(tuples):
    s = Solver()

    for (n, v) in tuples:
        if isinstance(v, bool):
            s.add(Bool(n) == v)
        else:
            s.add(Real(n) == v)

    s.check()
    return s.model()

有了这个定义，你现在可以说：

t = [('a', True), ('b', 42), ('c', False)]
print myZ3Model(t)

这会做你想做的。一些注意事项：

构造只支持Bool和Real，如您指定的，如果你想要其他类型，显然需要扩展。
请注意，代码确实涉及解决指定的约束：这应该没有性能损失，因为约束总是很容易满足。但是你最终还是调用了求解器。

Z3Py：创建模型对象

Z3Py: Create model object

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