使用 xarray 创建和修改基于初始 netcdf 的新 netcdf

Question

我有一个带有 foll 的 xarray 数据集。结构：

<xarray.Dataset>
Dimensions:           (N: 5, latitude: 360, longitude: 720, time: 27)
Coordinates:
  * latitude          (latitude) float64 89.75 89.25 88.75 88.25 87.75 87.25 ...
  * longitude         (longitude) float64 -179.8 -179.2 -178.8 -178.2 -177.8 ...
  * time              (time) float64 0.0 1.826e+03 3.652e+03 5.479e+03 ...
  * N                 (N) |S1 '1' '2' '3' '4' '5'

我想复制此数据集的句柄并删除名为 'N' 的协调名称。

当我这样做时：

new_nc = hndl_nc.copy() 
new_nc.drop('N')

随后，当我尝试将数据分配给 new_nc 中的新变量时，它不起作用：

new_nc['new_var'] = ...

我该如何解决这个问题？

Answer 1

drop，像大多数 xarray 方法一样，returns 一个新的 xarray 对象，而不是修改原始对象 in-place。所以你应该写 new_nc = hdnl_nc.drop('N').

或者，您可以 Python 的 del 关键字：del new_nc['N']

使用 xarray 创建和修改基于初始 netcdf 的新 netcdf

Creating and modifying new netcdf based on initial netcdf using xarray

python

netcdf

python-xarray