为什么 com.netflix.spectator.api.Counter 产生 "normalized" 值？
Why does com.netflix.spectator.api.Counter produes "normalized" values?
我正在尝试使用 Spectator 进行计数。用法如下：
@Autowired
private Registry registry;
然后调用：
registry.counter("ping").count();
当我去 http://localhost:8080/metrics 我看到：
"ping(type=NORMALIZED)":0.05
为什么会这样？如何配置 Spectator 进行计数？
用 Spectator 的说法，Counter 用于衡量某些事件发生的速率（即始终在某个时域内归一化）。更详细的解释可用 here。在将指标发送到指标服务器之前，指标发布者会执行此规范化（例如，Atlas 设置为按固定时间间隔发布，因此会在该时间window 内进行规范化）。由于对于计数器而言 rate 是重要的，因此不需要保留时间 window 内的离散计数器事件。
如果您只是想计算某个东西在 一直 中出现的总次数，您应该使用 Gauge（参见 explanation）反而。但是，我要提醒您，对于长时间的 运行 服务，计算某些事件发生的总次数可能最终会溢出。通常，Gauges 用于计算具有自然上限（并且不一定单调递增）的事物，例如缓存中元素的总数，或 运行 线程数。
我正在尝试使用 Spectator 进行计数。用法如下：
@Autowired
private Registry registry;
然后调用：
registry.counter("ping").count();
当我去 http://localhost:8080/metrics 我看到：
"ping(type=NORMALIZED)":0.05
为什么会这样？如何配置 Spectator 进行计数？
用 Spectator 的说法，Counter 用于衡量某些事件发生的速率（即始终在某个时域内归一化）。更详细的解释可用 here。在将指标发送到指标服务器之前，指标发布者会执行此规范化（例如，Atlas 设置为按固定时间间隔发布，因此会在该时间window 内进行规范化）。由于对于计数器而言 rate 是重要的，因此不需要保留时间 window 内的离散计数器事件。
如果您只是想计算某个东西在 一直 中出现的总次数，您应该使用 Gauge（参见 explanation）反而。但是，我要提醒您，对于长时间的 运行 服务，计算某些事件发生的总次数可能最终会溢出。通常，Gauges 用于计算具有自然上限（并且不一定单调递增）的事物，例如缓存中元素的总数，或 运行 线程数。