如何提高 pocketsphinx 开源语音识别 API 对英语的准确性？
how can i improve the accuracy of pocketsphinx open source speech recognition API for English language?
为了将语音转换为文本，我正在使用 cmusphinx 开源 API，它将 .wav 音频格式转换为文本，并使用特定输入语音语言的语言模型
Pocket Sphinx 精度完全基于所使用的模型。为了获得更好的结果，请尝试根据目标用户训练您的声学模型。
如果您不想训练自己的模型，请尝试更改 feat.params 的各种参数，例如 -cmninit。
另外，尽量把recognizer.setKeywordThreshold()调到最小，我比较喜欢recognizer.setKeywordThreshold(1e-40f)
为了将语音转换为文本，我正在使用 cmusphinx 开源 API，它将 .wav 音频格式转换为文本，并使用特定输入语音语言的语言模型
Pocket Sphinx 精度完全基于所使用的模型。为了获得更好的结果，请尝试根据目标用户训练您的声学模型。
如果您不想训练自己的模型，请尝试更改 feat.params 的各种参数，例如 -cmninit。
另外，尽量把recognizer.setKeywordThreshold()调到最小，我比较喜欢recognizer.setKeywordThreshold(1e-40f)