Cassandra：Table 具有时间戳和大型数据集的设计

Question

我在一天内查询大量数据时遇到问题。我正在寻找有关创建高效 table 模式的建议。

Table：事件日志

列： recordid(UUID)、insertedtimestamp(时间戳)、source(Text)、event(Text)

如果我简单地做：

CREATE TABLE eventlog (
    recordid uuid PRIMARY KEY,
    insertedtimestamp timestamp,
    source text,
    event text
);

假设今天是 1/25，那么下面的查询将被数据量淹没。

select * from eventlog where insertedtimestamp > '2017-01-25';

目标是 select 一天的所有记录，知道我们需要高效地使用 table 对可能有数百万条记录进行分区。我将如何设计一个高效的 table 架构（什么分区键设置）？谢谢。

Answer 1

虽然你想在一天内获取所有记录，但你可以使用这个模式

CREATE TABLE eventlog (
    day int,
    month int,
    year int,
    recordid uuid,
    insertedtimestamp timestamp,
    source text,
    event text,
    PRIMARY KEY((day,month,year),recordid)
);

所以一天中的所有数据都将在一个节点中。现在您可以使用以下查询更有效地获取日期数据，例如 2017-01-25

SELECT* FROM eventlog WHERE day = 25 and month = 1 and year = 2017

Cassandra：Table 具有时间戳和大型数据集的设计

Cassandra: Table design with timestamp and large dataset

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