在 R 中锁定或保护 data.table
Lock or protect a data.table in R
是否有一种或多种方法可以锁定或保护 data.table 以使其无法再就地修改？
假设我们有一个 data.table:
dt <- data.table(id = 1, val="foo")
dt
# id val
# 1: 1 foo
然后我可以修改 dt 以获得以下行为吗？
dt[, val:="bar"]
# error or warning
dt
# id val
# 1: 1 foo ## unmodified
上下文
这是因为我在工作中编写了一个广泛使用 data.table 的小型 R 包。它有一些 data.tables 在里面（翻译表），如果用户不小心修改了，会导致问题（不正确的翻译）。我曾希望制作数据 "internal"（定义为 here）可以解决这个问题，但事实并非如此。
因为这只是 data.table 对象的问题，我可以只使用 data.frames，根据需要在函数内复制 + 转换为 data.table。如果需要，我会走这条路（我的表足够小，不会注意到 time/memory 开销），但我希望有一个更自然的解决方案。
这里有一些可能的想法。
您可以编写自己的包装器对象（可能使用 R6 包）定义所有编辑工具以提供错误并且不更改基础 data.table，但使用标准 data.table 访问仅读取对象的功能。
您可以遵循 TeachingDemos 包中 petals 函数的方法。
以上两个都不完美，有心人还是可以改的。他们可能也不值得为此付出努力。
您可以在每次函数运行时重新读取您的表，这样就需要在磁盘上进行更改，而不仅仅是在 R 中。
有 tools/packages 可以计算诸如 MD5sums 之类的东西，因此您可以为您的 data.table 计算它，然后当代码运行时您可以检查 MD5sum 并在它发生变化时停止。
您可以将 data.table 保存在 .Rdata 样式文件中，并将该文件附加到搜索路径，而不是将其加载到工作目录。它仍然可以更改，但不太可能偶然发生并且需要更多的努力来更改（确保您的代码不访问全局环境中的本地副本（使用 get 或 :: 或检查本地副本不存在））。
是否有一种或多种方法可以锁定或保护 data.table 以使其无法再就地修改？
假设我们有一个 data.table:
dt <- data.table(id = 1, val="foo")
dt
# id val
# 1: 1 foo
然后我可以修改 dt 以获得以下行为吗？
dt[, val:="bar"]
# error or warning
dt
# id val
# 1: 1 foo ## unmodified
上下文
这是因为我在工作中编写了一个广泛使用 data.table 的小型 R 包。它有一些 data.tables 在里面（翻译表），如果用户不小心修改了，会导致问题（不正确的翻译）。我曾希望制作数据 "internal"（定义为 here）可以解决这个问题，但事实并非如此。
因为这只是 data.table 对象的问题，我可以只使用 data.frames，根据需要在函数内复制 + 转换为 data.table。如果需要，我会走这条路（我的表足够小，不会注意到 time/memory 开销），但我希望有一个更自然的解决方案。
这里有一些可能的想法。
您可以编写自己的包装器对象（可能使用 R6 包）定义所有编辑工具以提供错误并且不更改基础 data.table，但使用标准 data.table 访问仅读取对象的功能。
您可以遵循 TeachingDemos 包中 petals 函数的方法。
以上两个都不完美，有心人还是可以改的。他们可能也不值得为此付出努力。
您可以在每次函数运行时重新读取您的表，这样就需要在磁盘上进行更改，而不仅仅是在 R 中。
有 tools/packages 可以计算诸如 MD5sums 之类的东西，因此您可以为您的 data.table 计算它，然后当代码运行时您可以检查 MD5sum 并在它发生变化时停止。
您可以将 data.table 保存在 .Rdata 样式文件中，并将该文件附加到搜索路径，而不是将其加载到工作目录。它仍然可以更改，但不太可能偶然发生并且需要更多的努力来更改（确保您的代码不访问全局环境中的本地副本（使用 get 或 :: 或检查本地副本不存在））。