这个代码片段到底做了什么?
What does this code snippet do exactly?
int max = 0, id = 0;
int indx= 0;
vector<int> clusters(k,0);
for (size_t i = 0; i < bestLabels.size(); i++)
{
id = bestLabels[i];
clusters[id]++;
if (clusters[id] > max)
{
max = clusters[id];
indx = id;
}
}
此代码通过 K 均值聚类计算最大的集群,但我不太了解 "clusters[id]++;" 和 "cluster[id]" 是如何工作的。他们到底是做什么的?任何人都可以详细解释 for 循环内发生的过程吗?任何帮助将不胜感激。谢谢!
for 循环遍历 bestLabels
中的标签,并根据它们出现的频率对它们进行评分(clusters[id]++
- 这部分会增加分数或频率)。它还会跟踪最频繁出现的标签——这就是 if (clusters[id] > max)
条件的子句所做的。
下一行:
vector<int> clusters(k,0);
定义一个 random-access 集合 k
个整数,每个整数的初始值为 0。clusters[id]
访问存储在向量中索引 id
处的整数值。 clusters[id]++
递增存储在索引 id
处的整数值。这是有效的,因为 operator []
在向量上 returns 对索引项的引用,允许修改。
int max = 0, id = 0;
int indx= 0;
vector<int> clusters(k,0);
for (size_t i = 0; i < bestLabels.size(); i++)
{
id = bestLabels[i];
clusters[id]++;
if (clusters[id] > max)
{
max = clusters[id];
indx = id;
}
}
此代码通过 K 均值聚类计算最大的集群,但我不太了解 "clusters[id]++;" 和 "cluster[id]" 是如何工作的。他们到底是做什么的?任何人都可以详细解释 for 循环内发生的过程吗?任何帮助将不胜感激。谢谢!
for 循环遍历 bestLabels
中的标签,并根据它们出现的频率对它们进行评分(clusters[id]++
- 这部分会增加分数或频率)。它还会跟踪最频繁出现的标签——这就是 if (clusters[id] > max)
条件的子句所做的。
下一行:
vector<int> clusters(k,0);
定义一个 random-access 集合 k
个整数,每个整数的初始值为 0。clusters[id]
访问存储在向量中索引 id
处的整数值。 clusters[id]++
递增存储在索引 id
处的整数值。这是有效的,因为 operator []
在向量上 returns 对索引项的引用,允许修改。