CATEGORICAL 参数传递整数值的 Cloud ML Hyper Parameter Tuning
Cloud ML Hyper Parameter Tuning for CATEGORICAL parameter pass integer value
最近，当我提交带有针对 CATEGORICAL 参数的超参数调整的训练作业时，Cloud ML 传递了带有整数值的选项，而不是从 [https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects.jobs#parameterspec] 文档中描述的 categoricalValues 参数中选择的选项。
在 2017 年 1 月 12 日之前（在 JST 中），Cloud ML 确实通过了从 categoricalValues 中选择的值的选项。目前的行为似乎始于 2017 年 1 月 13 日左右，在我的项目中。
是Cloud ML Hyper Parameter Tuning的回归，还是feature的改变？
我不能保证文档与当前行为不匹配（我认为这是模棱两可的）。不管怎样，行为明显改变了，如果它是永久性的功能改变，我必须处理它。
谢谢，
这是一个错误。修复后我会post在这里更新。
更新：感谢您报告问题。现在应该已修复此问题。
最近，当我提交带有针对 CATEGORICAL 参数的超参数调整的训练作业时，Cloud ML 传递了带有整数值的选项，而不是从 [https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects.jobs#parameterspec] 文档中描述的 categoricalValues 参数中选择的选项。
在 2017 年 1 月 12 日之前（在 JST 中），Cloud ML 确实通过了从 categoricalValues 中选择的值的选项。目前的行为似乎始于 2017 年 1 月 13 日左右，在我的项目中。
是Cloud ML Hyper Parameter Tuning的回归，还是feature的改变？ 我不能保证文档与当前行为不匹配（我认为这是模棱两可的）。不管怎样，行为明显改变了，如果它是永久性的功能改变，我必须处理它。
谢谢，
这是一个错误。修复后我会post在这里更新。
更新：感谢您报告问题。现在应该已修复此问题。