计算最接近的数字numpy

Question

我正在尝试计算最接近 0 的数字，但到目前为止无法得到我想要的结果。

我有一个很简单的代码；

y = 0.0
x = 0.1
while (y + x > y):
    x = x/2.0
x*2

但我一直得到 0.0 作为输出。我该如何解决这个问题

Answer 1

您可以简单地使用 np.nextafter:

>>> np.nextafter(0, 1)
4.9406564584124654e-324

Answer 2

也许您只是在搜索最小浮点数：

import sys 
print(sys.float_info.min)

Answer 3

我猜你想继续除法直到 x 变得非常小以至于变为零（以浮点格式）。在循环的最后一次迭代中，x 最终变为零，循环条件变为假： 0.0(y) + 0.0(x) > 0.0(y)。在最后一行，您尝试通过乘以 2 来检索 x-value。但 x 已经为零，所以结果也为零。从数学上讲是完全有道理的，但此时浮点值已经为零。

为了保持最新的 non-zero 值使用第二个变量：

y = 0.0
x = 0.1
smallest_x = x

while (y + x > y):
    smallest_x = x
    x = x/2.0
x*2

或者您可以预先检查 x 是否在再次除法后变为零：

y = 0.0
x = 0.1
while (y + x/2.0 > y):   //checking if the next division makes x to zero
    x = x/2.0
x*2

或者采用不同的方法来获得最小的 x:

x = 1.0
while (x/2.0 != 0):
    x = x/2.0

计算最接近的数字numpy

Calculating closest numbers numpy

python

numpy

epsilon