Docker

Question

我不明白数据量和数据容器之间有什么区别... 例如，这两个 docker-compose 配置具有相同的结果，但第一个使用数据容器

白色数据容器

datacontainer:
 image: httpd:2.4-alpine
 volumes:
  - ../src:/usr/local/apache2/htdocs

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes_from:
  - datacontainer

没有数据容器

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes:
  - ../src:/usr/local/apache2/htdocs

使用数据容器的优点和缺点是什么？

Answer 1

数据容器模式是围绕数据持久性设计的，尽管它在 Docker 1.9 中大部分被命名卷所废弃。卷和数据容器模式的主要优点是主机上的绑定安装是主机相关的，这意味着您不能在 docker 文件中使用它。卷允许您在构建图像时灵活地定义卷。

此外，数据卷旨在持久保存数据，独立于容器的生命周期。 Docker 因此，当您删除容器时永远不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”容器不再引用的卷。

Answer 2

这些例子都不是真正的数据量或数据容器。它们都是绑定到主机的挂载，一个比另一个更间接。我倾向于将它们称为主机卷。

已弃用指定卷的数据容器。它们看起来像：

datacontainer:
 image: httpd:2.4-alpine
 command: tail -f /dev/null
 volumes:
  - /data

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes_from:
  - datacontainer

然后您可以重新创建 apache 容器或升级它，而无需升级数据容器，并且您的数据仍然可用。这有很多缺点，如果使用图像中定义的体积实现，我 posted a blog about just how much I dislike that。但最大的问题是您将数据作为容器进行管理，因此任何容器清理例程都会同样清理您的数据，如果您反对数据丢失或容器蔓延，那就不是很好了。

命名卷更简单，并且具有数据容器的所有相同功能，但将数据管理与容器管理分开，允许无忧地清除容器，并从一个地方备份数据。它们看起来像：

apache:
 image: httpd:2.4-alpine
 ports:
  - 80:80
 volumes:
  - data:/data

请注意，在 compose 的第 2 版中，您可以更具体地定义卷。

Docker - 数据量和数据容器的区别

Docker - difference between data volumes and data containers

docker-volume