为什么我们不能在不添加偏差或将其转换为 2 或 1 的补码的情况下存储 IEEE 浮点数的指数？
Why can't we store exponent of IEEE floating point number without adding bias or converting it to 2's or 1's complement?
为什么我们必须添加偏差或将 IEEE 浮点数的指数转换为 2 或 1 的补码形式？？
为什么我们不能像这样以单精度存储它：
1.1 * 2^0 => 0 00000000 10000000000000000000000
而不是这个：
1.1 * 2^ (0 + 127) => 0 01111111 100000000000000000000000
谢谢
指数的偏差格式让您可以做到这一点：
给定一个浮点数 f，用 <f> 表示它的二进制表示。
用 + 表示整数加法。
然后
<f> + 1 = nextafter(f)
向着f的同号无穷大。
只要和不影响符号位，这就是正确的。
为什么我们必须添加偏差或将 IEEE 浮点数的指数转换为 2 或 1 的补码形式？？ 为什么我们不能像这样以单精度存储它：
1.1 * 2^0 => 0 00000000 10000000000000000000000
而不是这个：
1.1 * 2^ (0 + 127) => 0 01111111 100000000000000000000000
谢谢
指数的偏差格式让您可以做到这一点：
给定一个浮点数 f，用 <f> 表示它的二进制表示。
用 + 表示整数加法。
然后
<f> + 1 = nextafter(f)
向着f的同号无穷大。
只要和不影响符号位，这就是正确的。