在 Pandas 中获取虚拟变量，其中行包含多个变量作为列表？
Get dummy variables in Pandas where rows contain multiple variables as a list?
考虑一个 Pandas 数据框，其中有一列 'id'，该列的行由表示类别的字符串列表组成。获取虚拟变量的有效方法是什么？
示例：
输入：
df1 = pd.DataFrame({'id': ['0,1', '24,25', '1,24']})
输出：
df2 = pd.DataFrame({'0':[1, 0, 0],
'1': [1, 0, 1],
'24':[0, 1, 1],
'25':[0, 1, 0]})
使用 get_dummies 的 .str 访问器版本：
df1['id'].str.get_dummies(sep=',')
结果输出：
0 1 24 25
0 1 1 0 0
1 0 0 1 1
2 0 1 1 0
考虑一个 Pandas 数据框，其中有一列 'id'，该列的行由表示类别的字符串列表组成。获取虚拟变量的有效方法是什么？
示例：
输入：
df1 = pd.DataFrame({'id': ['0,1', '24,25', '1,24']})
输出：
df2 = pd.DataFrame({'0':[1, 0, 0],
'1': [1, 0, 1],
'24':[0, 1, 1],
'25':[0, 1, 0]})
使用 get_dummies 的 .str 访问器版本：
df1['id'].str.get_dummies(sep=',')
结果输出：
0 1 24 25
0 1 1 0 0
1 0 0 1 1
2 0 1 1 0