用 seaborn 绘制时间序列

Question

我有 2 个列表。一个代表时间，长得像

time=[datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 5, 2),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 53),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 56),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 40),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 30),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 20)]

另一个代表对应的数据点：

data=[51.024,3.2179,105.18,31.176,1.1123,1.7861,109.65,0.0,123.890,523.897]

用 matplotlib 绘制这个很容易，但其余的统计数据是用 seaborn 完成的，我想保留视觉效果并使用 seaborn 来获得整组结果。当我使用 seaborn.tsplot 时，出现以下错误 index contains duplicate entries, cannot reshape seaborn。数据列表确实有重复，但它们在不同的时间点，无法去除。我做错了什么？

编辑：如果我创建 pandas 数据框，我可以使用 sns.tsplot(y) 绘制 y 值，但我希望能够将我的值用于 x 轴，而不是生成的值。

Answer 1

作为使用 seaborn 绘制数据的替代方法，您可以使用 matplotlib 的样式功能来获得相同的外观，同时仍在 matplotlib:

中绘制

from matplotlib import style
# Seaborn's visual styling was inspired by ggplot,
#   so this style should be very similar:
style.use('ggplot')

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
time=[datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 2, 0, 5, 2),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 53),datetime.datetime(2015, 1, 3, 0, 1, 56),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 5, 0, 1, 40),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 7, 0, 1, 30),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 2),datetime.datetime(2015, 1, 9, 0, 1, 20)]
data=[51.024,3.2179,105.18,31.176,1.1123,1.7861,109.65,0.0,123.890,523.897]

# Replace this with whatever code you were using to plot
#   within matplotib, the styling should still be applied
plt.plot(time, data, 'ro')
plt.show()

用 seaborn 绘制时间序列

Plotting time series with seaborn

python

matplotlib

seaborn