如何将犰狳矩阵转换为向量向量？

Question

我创建了一个犰狳 c++ 矩阵如下：

arma::mat A; 
A.zeros(3,4);

我想将其转换为由

定义的向量的向量

std::vector< std::vector<double> > B(3, std::vector<double>(4) );

如何设置 B 等于 A？如果没有一个简单的方法来处理向量的向量，那么数组的数组呢，也就是说，如果我将 B 定义为

double B[3][4];

Answer 1

在这种情况下，您应该使用 arma::conv_to，这是 arma 的一个非常出色的功能。

请注意，此方法需要来自源对象才能被解释为矢量。这就是为什么我们需要对每一行迭代地执行此操作。下面是一个转换方法：

#include <armadillo>

typedef std::vector<double> stdvec;
typedef std::vector< std::vector<double> > stdvecvec;

stdvecvec mat_to_std_vec(arma::mat &A) {
    stdvecvec V(A.n_rows);
    for (size_t i = 0; i < A.n_rows; ++i) {
        V[i] = arma::conv_to< stdvec >::from(A.row(i));
    };
    return V;
}

这是一个示例用法：

#include <iomanip>
#include <iostream>

int main(int argc, char **argv) {
    arma::mat A = arma::randu<arma::mat>(5, 5);
    std::cout << A << std::endl;

    stdvecvec V = mat_to_std_vec(A);
    for (size_t i = 0; i < V.size(); ++i) {
        for (size_t j = 0; j < V[i].size(); ++j) {
            std::cout << "   "
                << std::fixed << std::setprecision(4) << V[i][j];
        }
        std::cout << std::endl;
    }
    return 0;
}

std::setprecision 用于生成更具可读性的输出：

0.8402   0.1976   0.4774   0.9162   0.0163
0.3944   0.3352   0.6289   0.6357   0.2429
0.7831   0.7682   0.3648   0.7173   0.1372
0.7984   0.2778   0.5134   0.1416   0.8042
0.9116   0.5540   0.9522   0.6070   0.1567

0.8402   0.1976   0.4774   0.9162   0.0163
0.3944   0.3352   0.6289   0.6357   0.2429
0.7831   0.7682   0.3648   0.7173   0.1372
0.7984   0.2778   0.5134   0.1416   0.8042
0.9116   0.5540   0.9522   0.6070   0.1567

玩得开心！

如何将犰狳矩阵转换为向量向量？

How do I convert an armadillo matrix to a vector of vectors?

c++

arrays

stdvector

armadillo