TBB parallel_reduce - 需要更好地理解 "Developer Reference" 中的示例

Question

我正在查看 page 上的示例，它展示了如何以命令形式调用 parallel_reduce。此示例的副本如下：

struct Sum {
  float value;
  Sum() : value(0) {}
  Sum( Sum& s, split ) {value = 0;}
  void operator()( const blocked_range<float*>& r ) {
    float temp = value;
    for( float* a=r.begin(); a!=r.end(); ++a ) {
        temp += *a;
    }
    value = temp;
  }
  void join( Sum& rhs ) {value += rhs.value;}
};

float ParallelSum( float array[], size_t n ) {
  Sum total;
  parallel_reduce( blocked_range<float*>( array, array+n ),
                 total );
  return total.value;
}

我的问题是 - 为什么我们在 operator() 正文中需要 float temp 变量？如果求和直接与 value 数据成员一起工作，可能会发生什么：

for( float* a=r.begin(); a!=r.end(); ++a ) value += *a;

Answer 1

直接应用它会起作用，因为 class 的每个实例同时被一个线程使用。

但直接使用此变量可能会阻止编译器对循环进行矢量化。我将通过缓存 r.end() 来进一步处理此逻辑，因为如果它没有正确内联，它也会破坏矢量化。虽然，它与 TBB 本身没有直接关系，只是一般的 C++ 优化技巧。

TBB parallel_reduce - 需要更好地理解 "Developer Reference" 中的示例

TBB parallel_reduce - need better understanding of example from the "Developer Reference"

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