无法实现计数排序算法

Question

我正在尝试自学 python 中的一些排序算法，但我在输出方面遇到了一些麻烦。我正在尝试实现计数排序算法，我已经做到了这一点：

def counting_sort(l):
    nums = l
    highest = max(nums) + 1
    helper_list = [0] * highest
    s_list = []
    for i in range(len(nums)):
        value = nums[i]
        helper_list[value] += 1

    for j in range(len(helper_list)):
        s_list.append([j] * helper_list[j])

    return s_list

一切正常几乎很好，但是当我给出 [5, 2, 2, 3, 1, 2].

这样的输入时

我得到如下输出：[[], [1], [2, 2, 2], [3], [5]]。

Answer 1

您只需将 "append" 更改为 "extend"。 append 函数将一个元素添加到您的列表中，在本例中是另一个列表。 extend 函数将您的列表与作为参数给出的列表连接起来。

您的函数应该如下所示：

def counting_sort(elements):
     highest = max(elements) + 1
     helper_list = [0] * highest
     s_list = []
     for value in elements:
         helper_list[value] += 1

     for j in range(len(helper_list)):
         s_list.extend([j] * helper_list[j])

     return s_list

Answer 2

问题在于线路：

s_list.append([j] * helper_list[j])

这表示将列表 ([j]*helper_list[j]) 附加到 s_list，将该列表添加为新的元素或 s_list。

相反，您希望将一个列表添加到另一个列表中，可以这样做：

s_list.append += ([j] * helper_list[j])

Answer 3

def counting_sort(unordered_list, k, desc=False):
  '''
  unordered_list is the input array to be sorted.
  k is the range of non-negative key values.
  desc lets the algorithm to sort the array in descending order.
  time complexity is the sum of the times for two steps, O(n + k).
  '''
  count_list = [0] * k
  for element in unordered_list:
    count_list[element] += 1

  if desc:
    enumerator = reversed(list(enumerate(count_list)))
  else:
    enumerator = enumerate(count_list)

  sorted_list = []
  for idx, count in enumerator:
    sorted_list += [idx] * count

  return sorted_list

无法实现计数排序算法

Trouble implementing a counting sort algorithm

python

algorithm

sorting

counting-sort