使用 Scilab 或 Octave 进行并行计算

Question

我有大量数据要处理 [40000x50] 值。我在我的笔记本电脑上使用 Matlab，但它需要很长时间。最近我访问了一个 HPC 站，理论上我可以处理并行计算。那我该怎么做呢？我认为如果没有合适的 "Cloud computing" 工具箱我就无法使用 Matlab，所以我尝试了 Scilab 和 Octave，但事情对我来说非常复杂。我的主要目标是： - 处理数据和优化模型。所以我的问题是： - 我是否必须在 Linux 上工作才能执行并行计算？（我用的是windows） - 如何使用 Scilab 或 Octave 等免费软件执行并行计算（我对 Scilab 有点熟悉）。最好的问候。

Answer 1

Scilab 提供了几种并行计算的方法。一个好的起点是 parallel computing wiki..

使用parallel_run的简单示例：

function [r_min, r_med, r_max]=min_med_max(a, b, c)
  r_min=min(a,b,c); r_med=median([a,b,c]); r_max=max(a,b,c);
endfunction

N=10;
A=rand(1:N);B=rand(1:N);C=rand(1:N);

[Min,Med,Max]=parallel_run(A,B,C,"min_med_max");

但是请注意，这不会在 Windows 上进行多进程处理。

使用 Scilab 或 Octave 进行并行计算

Parallel Computing with Scilab or Octave

matlab

parallel-processing

octave

hpc

scilab