布尔数组中索引的 Numpy 求和

Question

在 Numpy 中，我有一个等长矩阵的布尔数组。我想 运行 对与布尔数组对应的矩阵元素进行计算。我该怎么做？

a: [true, false, true]
b: [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]

假设函数是对子数组的元素求和

索引 0 是 True：因此我将 3 添加到总和（从零开始）

索引 1 是 False：因此总和保持在 3

索引 2 是 True：因此我将 9 添加到总和中，总共 12

我该怎么做（布尔和求和部分；我不需要如何将每个单独的子数组相加）？

Answer 1

您可以简单地使用布尔数组 a 对 b 的行进行索引，然后对结果 (2, 3) 数组求和：

import numpy as np

a = np.array([True, False, True])
b = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]])

# index rows of b where a is True (i.e. the first and third row of b)
print(b[a])
# [[1 1 1]
#  [3 3 3]]

# take the sum over all elements in these rows
print(b[a].sum())
# 12

听起来您会从阅读中受益 the numpy documentation on array indexing。