求解形式为 y=Ax-b 的反问题？
Solve inverse problems of the form y=Ax-b?
是否有任何程序包或模块可以解决 y=Ax-b 形式的逆问题，其中 y 是测量值，A 是已知设计矩阵，x 是未知参数，b 是已知截断误差？我搜索了很多，但我只找到了 y=Ax 形式的解决方案，例如就像在 linvpy 中一样。
是的，
例如，您可以使用 numpy:
import numpy as np
np.linalg.solve(A, y+b)
这是可行的，因为 y=Ax-b 等价于 y+b=Ax
是否有任何程序包或模块可以解决 y=Ax-b 形式的逆问题，其中 y 是测量值，A 是已知设计矩阵，x 是未知参数，b 是已知截断误差？我搜索了很多，但我只找到了 y=Ax 形式的解决方案，例如就像在 linvpy 中一样。
是的， 例如，您可以使用 numpy:
import numpy as np
np.linalg.solve(A, y+b)
这是可行的，因为 y=Ax-b 等价于 y+b=Ax