InfluxDB 在监控中大量使用

Question

InfluxDB 应该用于监控网络、服务器状态（如 MySQL）和 API 数据（例如 Yahoo Finance）吗？与 Wireshark 等客户端软件相比，主要优点是什么？

Answer 1

InfluxDB 即使是社区版（仅单个实例）也可以处理大量传入数据：如果您有足够的存储空间来存储给定的数据量，则可以处理数千个时间序列和数百万个数据值。默认情况下，InfluxDB 将永远保留传入数据，如果您有兴趣，可以为每个命名空间配置 data retention policy，例如在过去 30 天内。

要监控 MySQL，请查看 Telegraf's MySQL plugin，它是一个数据收集器，应该运行在 MySQL 服务器上。 InfluxDB 是 "just" 时间序列数据库，既不是数据收集器也不是监控工具。

通过简单配置（在 /etc/telegraf/telegraf.conf 中）您可以获得一些基本指标：

[[inputs.mysql]]
  servers = ["tcp(127.0.0.1:3306)/"]

除了数据库本身，您可能还想监控系统状态（CPU、内存）：

[[inputs.cpu]]
  fielddrop = ["time_*"]
  percpu = false
  totalcpu = true
[[inputs.disk]]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.io]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.net]]
  interfaces = ["eth0"]

当然，您不限于仅使用 Telegraf 收集指标，您可以使用 collectd, statsd 等，但与 Telegraf 集成可能是最简单的方法。

Wireshark 是一个包检测工具，它是完全不同类别的工具。 Wireshark 的输出可能用于实时监控 SQL 查询（在进行大量解析之后）。但是这种数据不适合时间序列数据库（你可以将它存储在 Elasticsearch 或一些列数据库中）。

时间序列数据库通常存储指标：数据包数、查询数、连接数。并随着时间的推移汇总它们。

InfluxDB 在监控中大量使用

InfluxDB heavy usage in monitoring

mysql

api

monitoring

influxdb