在 TensorFlow 图中初始化变量
initialize variables in TensorFlow graph
我在 TensorFlow 中开始一个交互式会话，在定义所有变量后我开始训练和评估网络。
这两个命令有什么区别：
tf.global_variables_initializer().run()sess.run(tf.initialize_all_variables())
直到今天我还使用第二个命令，但最近我注意到了第一个命令。
谢谢:)
这两个语句是等价的：tf.global_variables_initializer() and tf.initialize_all_variables() return 和 tf.Operation 当 运行 时，将初始化模型中的全局变量。当您创建了 tf.InteractiveSession 或位于 with tf.Session(): 块中时，将操作传递给 sess.run() 或调用 operation.run() 是等效的。
tf.initialize_all_variables() 函数已被弃用（并将从 TensorFlow 1.0 中删除），因为它的名称令人困惑：它不会初始化 所有 变量（即局部变量）必须单独初始化，使用 tf.local_variables_initializer())，并且它不会立即初始化变量（相反，它 return 是您必须 运行 自己的操作）。
我在 TensorFlow 中开始一个交互式会话，在定义所有变量后我开始训练和评估网络。
这两个命令有什么区别：
tf.global_variables_initializer().run()sess.run(tf.initialize_all_variables())
直到今天我还使用第二个命令，但最近我注意到了第一个命令。
谢谢:)
这两个语句是等价的：tf.global_variables_initializer() and tf.initialize_all_variables() return 和 tf.Operation 当 运行 时，将初始化模型中的全局变量。当您创建了 tf.InteractiveSession 或位于 with tf.Session(): 块中时，将操作传递给 sess.run() 或调用 operation.run() 是等效的。
tf.initialize_all_variables() 函数已被弃用（并将从 TensorFlow 1.0 中删除），因为它的名称令人困惑：它不会初始化 所有 变量（即局部变量）必须单独初始化，使用 tf.local_variables_initializer())，并且它不会立即初始化变量（相反，它 return 是您必须 运行 自己的操作）。