曲线下面积是否可能为 0？

Question

我正在使用 xgboost 来解决分类问题。我有一个基本问题。您可以在下面找到训练和测试（未见）集每一轮的 AUC。如您所见，测试集的 AUC 接近于 0。您能帮助我了解发生了什么吗？

我正在使用 python。

[0]     test-auc:0.4375 train-auc:0.881865
[1]     test-auc:0.25   train-auc:0.947957
[2]     test-auc:0.166667       train-auc:0.982759
[3]     test-auc:0.166667       train-auc:0.984674
[4]     test-auc:0      train-auc:0.996169
[5]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[6]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[7]     test-auc:0      train-auc:0.999361
[8]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[9]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[10]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[11]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[12]    test-auc:0      train-auc:1
[13]    test-auc:0      train-auc:1

Answer 1

0 的 AUC 意味着预测器对测试集中所有样本的预测都是错误的 class。

查看训练集的 AUC，这意味着您的测试集太小，或者您选择了错误的（相反）class 来绘制测试的 AUC预测。

曲线下面积是否可能为 0？

Is it possible to have an Area Under the Curve = 0?

python

classification

roc

auc

xgboost