如何使用GoogleTrends使用pytrends获取的历史趋势数据

Question

我已经成功地使用 pytrends.

提取给定关键字的 Google 趋势历史趋势数据

pytrends = get_pytrends()
keywords = {'q': 'chelsea', 'date' : 'now 12-H'}
print(json.dumps(pytrends.trend(keywords, return_type='json'), indent=4))

注：以上数据是最近12小时内获取的。

以下部分突出显示输出 JSON 数据的一小部分。

{
    "status": "ok",
    "sig": "707079741",
    "table": {
        "cols": [
            {
                "type": "date",
                "id": "date",
                "label": "Date",
                "pattern": ""
            },
            {
                "type": "number",
                "id": "query0",
                "label": "chelsea",
                "pattern": ""
            }
        ],
        "rows": [
            {
                "c": [
                    {
                        "f": "Jan 31, 2017, 02:08 PST",
                        "v": "2017-01-31"
                    },
                    {
                        "f": "13",
                        "v": 13.0
                    }
                ]
            },
            {
                "c": [
                    {
                        "f": "Jan 31, 2017, 02:16 PST",
                        "v": "2017-01-31"
                    },
                    {
                        "f": "13",
                        "v": 13.0
                    }
                ]
            },
            {
                "c": [
                    {
                        "f": "Jan 31, 2017, 02:24 PST",
                        "v": "2017-01-31"
                    },
                    {
                        "f": "13",
                        "v": 13.0
                    }
                ]
            },
...

很明显，上面的数据指的是table的值，但我不知道键'f'和'v'表示的值的定义。我打算将这些数据用作我从社交网络（主题标签等）中提取的趋势主题的评分计算的一部分，但由于指示数据的含义不够明确，我不确定如何使用它.没有关于使用这些数据的准确资源。

This link 关于类似的 JavaScript 库提供了一些有用的信息，但我收到的输出似乎不同。

如何有效地使用这些数据？

Answer 1

我浏览了 Google Trends 的官方文档，然后发现了 this resource which defines how to read the search interest line graphs and news articles bar graphs. I believe the historical trend value corresponding to each time interval in the table result must be calculated based on the above values. This link 指导您阅读关于识别趋势时使用的计算的综合文档。

pytrends 文档指出，生成的值基于世界作为位置，除非指定了特定国家或地区。因此，上述数值对应于世界级统计数据。

注意：希望这个答案能够深入了解从 Google Trends 中提取的数据，尽管我还没有找到有效使用数据的方法。希望这对以后参考这个问题有用。

如何使用GoogleTrends使用pytrends获取的历史趋势数据

How to use the Google Trends historical trend data obtained using pytrends

python

google-trends