什么是 virtualenv，我为什么要使用它？
What is a virtualenv, and why should I use one?
我正在尝试使用此命令安装 Python 软件包
pip install <name of package>
我遇到权限错误，我不确定原因。我可以 运行 它与 sudo，但有人告诉我这是个坏主意，我应该改用 virtualenv。
什么是虚拟环境？它对我有什么作用？
运行 系统 Python 和库将您限制为一个特定的 Python 版本，由您的 OS 提供商选择。尝试在一个 Python 安装上 运行 所有 Python 应用程序很可能会在库集合之间发生版本冲突。对系统 Python 的更改也可能会破坏依赖它的其他 OS 功能。
Virtual environments, or "virtualenvs" 是轻量级的 self-contained Python 安装，旨在以最少的麻烦进行设置，并且 "just work" 不需要大量配置或专业知识.
virtualenv 避免了全局安装 Python 包的需要。当 virtualenv 处于活动状态时，pip 将在环境中安装软件包，这不会以任何方式影响基础 Python 安装。
在Python 3.3 或更高版本中，您可以创建一个virtualenv 如下：
$ python3 -m venv ENV_DIR
对于 Windows，您应该将 python3 替换为 python.exe:
的完整路径
>C:\Python34\python.exe -m venv ENV_DIR
（这是典型的 Python 安装；您的系统可能有所不同。）
在 Python 的旧版本中，包括 Python 2，以下命令之一在大多数情况下应该有效：
$ virtualenv ENV_DIR
$ venv ENV_DIR
$ pyvenv ENV_DIR
$ pyvenv3 ENV_DIR
ENV_DIR 应该是一个 non-existent 目录。该目录可以有任何名称，但为了使这些说明简单，我假设您已经在名为 venv 的目录中创建了您的 virtualenv（例如 python3 -m venv ./venv）。
要在您的 virtualenv 中工作，您需要激活它：
$ . ./venv/bin/activate
(venv)$
或者如果你有 windows 系统，则使用这个：
$ venv\Scripts\activate
shell提示中的(venv)让你知道你激活了哪个virtualenv，但如果你不喜欢可以关闭这个功能。你可以 运行 所有常用的 Python 命令，它们将在你的 virtualenv 本地：
(venv)$ pip install requests numpy
[...]
(venv)$ python
[...]
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
python 将 运行 您安装到 virtualenv 中的 Python 版本，因此（例如）您不必键入 python3 即可Python 3. 它 运行 的 Python 将可以访问所有标准库模块和您安装到 virtualenv 中的所有包，但是（默认情况下）none安装在 system-wide site-packages 目录中的软件包数量。
最后一条规则很重要：通过限制你的 virtualenv 只使用 locally-installed 包，你可以确保你准确地控制你的项目正在使用的依赖项，即使一些新的 system-wide 包被获取下周安装或更新。如果愿意，您可以获得已安装软件包的列表：
(venv)$ pip freeze
requests==2.13.0
numpy==1.12.0
(venv)$
pip 也可以解析此格式并从中安装，它会安装相同的版本，即使同时发布了更新：
(venv)$ pip freeze >requirements.txt
(some-other-venv)$ pip install -r requirements.txt
[...]
(some-other-venv)$ python
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
您可以通过停用 virtualenv 来退出它：
(venv)$ deactivate
$ python
[...]
>>> import requests
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'requests'
您可以创建任意数量的 virtualenvs，它们不会相互干扰，也不会干扰您的系统包。一个 virtualenv 是 "just" 一个目录，下面有一堆二进制文件和脚本，所以你可以像删除任何目录一样删除一个 virtualenv（rm -r venv 在 Unix 上）。如果 virtualenv 在你删除它时被激活，你可能会混淆你的 shell，所以在这种情况下最好先 deactivate。
有时您没有获得 root 权限，您可能最终无法使用 sudo。很多时候，不建议使用 sudo 来安装包，因为它可能会覆盖一些可能被其他应用程序使用的包。
Virtualenv 可以帮助您创建一个不需要 root 权限的独立环境，并且可以根据您的需要定制环境。它包含 self-contained python 安装，仅与您创建的特定环境交互。
所以基本上，它为您提供了一些自由，并避免损坏（或修改）可能托管旧应用程序的许多旧功能的根环境。
安装也很简单。
使用 sudo pip 安装包将全局安装包，这可能会破坏某些系统工具。
通过全局安装，这意味着您将像 /usr/lib/python2.7/site-package 一样安装您的软件包，因此如果某些软件包需要您的 python 软件包的先前版本，此操作可能会破坏它。
virtualenv 允许您通过创建隔离的 python 环境来 避免 在全局安装 Python 包。这意味着它将只在您想要的项目文件夹中安装包。
在 mac 和 linux
安装
python3 -m pip install --user virtualenv
创建虚拟环境：转到您想要的项目文件夹
python3 -m virtualenv env
激活虚拟环境：在你想要的项目文件夹中
source env/bin/activate
激活后，您可以使用 pip 安装包。
有关在 Windows 中使用它的更多信息：
How to use virtualenv in Windows
我要把你的问题分成两部分。
什么是虚拟环境？
Python 有自己的下载、存储和解析站点包的方式。但是Python无法区分site-package目录下的不同版本。软件包将安装在其中一个目录中，其名称可以通过 运行 和 site.getsitepackages() 命令找到。
>>> import site
>>> site.getsitepackages()
这意味着 package_v2.0.1 和 package_v3.0.1 必须在同一个目录中并具有相同的名称，即 package，这显然是不可能的。现在，您可能会问为什么我们的系统需要不同版本的相同包。这是因为多个项目可能需要不同版本的 Python 包，甚至需要不同的 Python 版本本身。所以需要有一些东西来解决这些冲突，Virtualenv 来解决这个问题。
它对我有什么作用？
它隔离了 Python 个项目的环境，以便每个项目都可以有自己的依赖项。
我正在尝试使用此命令安装 Python 软件包
pip install <name of package>
我遇到权限错误，我不确定原因。我可以 运行 它与 sudo，但有人告诉我这是个坏主意，我应该改用 virtualenv。
什么是虚拟环境？它对我有什么作用？
运行 系统 Python 和库将您限制为一个特定的 Python 版本，由您的 OS 提供商选择。尝试在一个 Python 安装上 运行 所有 Python 应用程序很可能会在库集合之间发生版本冲突。对系统 Python 的更改也可能会破坏依赖它的其他 OS 功能。
Virtual environments, or "virtualenvs" 是轻量级的 self-contained Python 安装，旨在以最少的麻烦进行设置，并且 "just work" 不需要大量配置或专业知识.
virtualenv 避免了全局安装 Python 包的需要。当 virtualenv 处于活动状态时，pip 将在环境中安装软件包，这不会以任何方式影响基础 Python 安装。
在Python 3.3 或更高版本中，您可以创建一个virtualenv 如下：
$ python3 -m venv ENV_DIR
对于 Windows，您应该将 python3 替换为 python.exe:
>C:\Python34\python.exe -m venv ENV_DIR
（这是典型的 Python 安装；您的系统可能有所不同。）
在 Python 的旧版本中，包括 Python 2，以下命令之一在大多数情况下应该有效：
$ virtualenv ENV_DIR
$ venv ENV_DIR
$ pyvenv ENV_DIR
$ pyvenv3 ENV_DIR
ENV_DIR 应该是一个 non-existent 目录。该目录可以有任何名称，但为了使这些说明简单，我假设您已经在名为 venv 的目录中创建了您的 virtualenv（例如 python3 -m venv ./venv）。
要在您的 virtualenv 中工作，您需要激活它：
$ . ./venv/bin/activate
(venv)$
或者如果你有 windows 系统，则使用这个：
$ venv\Scripts\activate
shell提示中的(venv)让你知道你激活了哪个virtualenv，但如果你不喜欢可以关闭这个功能。你可以 运行 所有常用的 Python 命令，它们将在你的 virtualenv 本地：
(venv)$ pip install requests numpy
[...]
(venv)$ python
[...]
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
python 将 运行 您安装到 virtualenv 中的 Python 版本，因此（例如）您不必键入 python3 即可Python 3. 它 运行 的 Python 将可以访问所有标准库模块和您安装到 virtualenv 中的所有包，但是（默认情况下）none安装在 system-wide site-packages 目录中的软件包数量。
最后一条规则很重要：通过限制你的 virtualenv 只使用 locally-installed 包，你可以确保你准确地控制你的项目正在使用的依赖项，即使一些新的 system-wide 包被获取下周安装或更新。如果愿意，您可以获得已安装软件包的列表：
(venv)$ pip freeze
requests==2.13.0
numpy==1.12.0
(venv)$
pip 也可以解析此格式并从中安装，它会安装相同的版本，即使同时发布了更新：
(venv)$ pip freeze >requirements.txt
(some-other-venv)$ pip install -r requirements.txt
[...]
(some-other-venv)$ python
>>> import requests
>>> import numpy as np
>>>
您可以通过停用 virtualenv 来退出它：
(venv)$ deactivate
$ python
[...]
>>> import requests
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'requests'
您可以创建任意数量的 virtualenvs，它们不会相互干扰，也不会干扰您的系统包。一个 virtualenv 是 "just" 一个目录，下面有一堆二进制文件和脚本，所以你可以像删除任何目录一样删除一个 virtualenv（rm -r venv 在 Unix 上）。如果 virtualenv 在你删除它时被激活，你可能会混淆你的 shell，所以在这种情况下最好先 deactivate。
有时您没有获得 root 权限，您可能最终无法使用 sudo。很多时候，不建议使用 sudo 来安装包，因为它可能会覆盖一些可能被其他应用程序使用的包。
Virtualenv 可以帮助您创建一个不需要 root 权限的独立环境，并且可以根据您的需要定制环境。它包含 self-contained python 安装，仅与您创建的特定环境交互。
所以基本上，它为您提供了一些自由，并避免损坏（或修改）可能托管旧应用程序的许多旧功能的根环境。
安装也很简单。
使用 sudo pip 安装包将全局安装包，这可能会破坏某些系统工具。
通过全局安装，这意味着您将像 /usr/lib/python2.7/site-package 一样安装您的软件包，因此如果某些软件包需要您的 python 软件包的先前版本，此操作可能会破坏它。
virtualenv 允许您通过创建隔离的 python 环境来 避免 在全局安装 Python 包。这意味着它将只在您想要的项目文件夹中安装包。
在 mac 和 linux
安装
python3 -m pip install --user virtualenv创建虚拟环境：转到您想要的项目文件夹
python3 -m virtualenv env激活虚拟环境：在你想要的项目文件夹中
source env/bin/activate
激活后，您可以使用 pip 安装包。
有关在 Windows 中使用它的更多信息： How to use virtualenv in Windows
我要把你的问题分成两部分。
什么是虚拟环境？
Python 有自己的下载、存储和解析站点包的方式。但是Python无法区分site-package目录下的不同版本。软件包将安装在其中一个目录中，其名称可以通过 运行 和 site.getsitepackages() 命令找到。
>>> import site
>>> site.getsitepackages()
这意味着 package_v2.0.1 和 package_v3.0.1 必须在同一个目录中并具有相同的名称，即 package，这显然是不可能的。现在，您可能会问为什么我们的系统需要不同版本的相同包。这是因为多个项目可能需要不同版本的 Python 包，甚至需要不同的 Python 版本本身。所以需要有一些东西来解决这些冲突，Virtualenv 来解决这个问题。
它对我有什么作用？
它隔离了 Python 个项目的环境，以便每个项目都可以有自己的依赖项。