Keras 中具有有限输出的多目标回归
Multiple objectives regression with bounded output in Keras
我正在尝试使用 Keras 解决以下 OpenAi gym environment。
它使用 ~360 neurons 作为输入，然后使用 17 real number outputs 和 range [-0.4, 0.4]。我在网上找到的所有示例都使用更简单的输出层，只有一个 objective 并且没有边界。
我的问题是：
- 我是否需要任何特殊函数，因为输出是有界的？
- 有没有关于如何使用 Keras 构建这样的输出层的示例？
对于这样的任务，我会使用均方误差。
不过，您可以定义自己的优化指标。可以在此处找到示例定义:: (https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/metric.py).
我正在尝试使用 Keras 解决以下 OpenAi gym environment。
它使用 ~360 neurons 作为输入，然后使用 17 real number outputs 和 range [-0.4, 0.4]。我在网上找到的所有示例都使用更简单的输出层，只有一个 objective 并且没有边界。
我的问题是：
- 我是否需要任何特殊函数，因为输出是有界的？
- 有没有关于如何使用 Keras 构建这样的输出层的示例？
对于这样的任务，我会使用均方误差。
不过，您可以定义自己的优化指标。可以在此处找到示例定义:: (https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/metric.py).