单目标检测keras
Single object detection keras
我想制作一个使用keras识别单个对象的系统。就我而言，我将检测车轮。如何仅针对 1 个对象训练我的系统？我在使用 cats and dogs 之前完成了 classification 任务，但现在它是一个完全不同的任务。我是否仍然 "classify"，有 class 0= 轮子，class = 1 个非轮子（任何东西的随机图像）？如何执行此问题中的以下步骤？
1) 1个对象的训练系统
2）检测对象（滑动window或热图）
您的任务是 so-called 二元分类。
确保你的最后一层只有一个神经元（例如，对于顺序模型 model.add(Dense(1, ... other parameters ... ))）并使用 binary_crossentropy 作为损失函数。
希望这对您有所帮助。
我想制作一个使用keras识别单个对象的系统。就我而言，我将检测车轮。如何仅针对 1 个对象训练我的系统？我在使用 cats and dogs 之前完成了 classification 任务，但现在它是一个完全不同的任务。我是否仍然 "classify"，有 class 0= 轮子，class = 1 个非轮子（任何东西的随机图像）？如何执行此问题中的以下步骤？ 1) 1个对象的训练系统 2）检测对象（滑动window或热图）
您的任务是 so-called 二元分类。 确保你的最后一层只有一个神经元（例如，对于顺序模型 model.add(Dense(1, ... other parameters ... ))）并使用 binary_crossentropy 作为损失函数。
希望这对您有所帮助。