从应用程序（例如控制台应用程序）传递 azure machine experiment 输入的方法
The way to pass input for azure machine experiment from app ( for example console app )
我正在尝试做一些可以 运行 一段时间的网络工作申请，并在 azure 机器学习工作室上进行预测。之后我想得到这个实验的结果并在我的控制台应用程序中做一些事情。在 azure 中使用机器学习或一些类似的东西来预测数据系列中的数据的最佳方法是什么？
您可以尝试使用 Azure 数据工厂创建机器学习管道或使用 Azure ML Studio 的预测 Web 服务。
使用 Azure 数据工厂
关注 this link 了解详情。 Azure 数据工厂的实施乍一看似乎很困难，但它们在 Azure ML 实验中效果很好。
Azure 数据工厂可以 运行 您的 ML 实验按计划或 one-off 在指定时间（我想您现在只能设置为 UTC 时区）并通过仪表板监控它 (这很酷）。
作为示例，您可以查看@ML Batch Execution。我在我们的一个实现中使用了它（我们确实有延迟问题，但正在努力解决）。
如果您直接想在您的控制台中使用该实验（假设它是一个网络应用程序），请使用从您的 ML 实验中创建一个预测 Web 服务，详细信息here
我无法完全理解您的用例，因此我发布了两个应该对您有帮助的备选方案。希望这可以引导您获得更好的 solution/approach.
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