折线图值之间的白色space
White space between values of a line graph
我创建了一个折线图,其中图表下方的区域根据数据值的等级进行填充,但数据点分配之间存在白色 space。我正在使用 d3.nest()
创建子数据组。有没有更好的方法可以消除白色 space?
这是一个Plunker。
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
font: 12px Arial;
}
text.shadow {
stroke: #fff;
stroke-width: 2.5px;
opacity: 0.9;
}
path {
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid .tick {
stroke: lightgrey;
stroke-opacity: 0.7;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid path {
stroke-width: 0;
}
.area {
stroke-width: 0;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 35, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 270 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
var color = d3.scale.category20();
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5);
var area = d3.svg.area()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y0(height)
.y1(function(d) { return y(d.close); });
var valueline = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.close); });
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// function for the x grid lines
function make_x_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(5)
}
// function for the y grid lines
function make_y_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5)
}
// Get the data
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
var dataGroup = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.rank;
})
.entries(data);
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);
dataGroup.forEach(function(d, i){
svg.append("path")
.datum(d.values)
.attr("class", "area")
.attr("d", area);
});
svg.selectAll(".area")
.style("fill",function() {
return "hsl(" + Math.random() * 360 + ",100%,50%)";
})
// Draw the x Grid lines
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(make_x_axis()
.tickSize(-height, 0, 0)
.tickFormat("")
)
// Draw the y Grid lines
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.call(make_y_axis()
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat("")
)
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("d", valueline(data));
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Add the text label for the X axis
svg.append("text")
.attr("transform",
"translate(" + (width/2) + " ," +
(height+margin.bottom) + ")")
.style("text-anchor", "middle")
.text("Distance");
// Add the text label for the Y axis
svg.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("x", margin.top - (height / 2))
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("");
// Add the title
svg.append("text")
.attr("x", (width / 2))
.attr("y", 0 - (margin.top / 2))
.attr("text-anchor", "middle")
.style("font-size", "16px")
.style("text-decoration", "underline")
.text("Elevation Graph");
});
</script>
</body>
Nest 不足以满足此要求。 nest 的问题是每个数据点(即每一天)只属于一个子组(即 dataGroup
的元素)。但是,渲染它需要每组的第一天也是前一组的最后一天。因此,您需要更加复杂地了解如何生成 dataGroup
。起初我打算建议使用一个稍微复杂的循环来代替 .nest()
(如果你愿意,你仍然可以尝试弄清楚如何去做)。但是,我意识到您仍然可以像使用 nest 一样使用它,然后简单地遍历结果组并将每个组的第一个元素附加到它之前的组中:
dataGroup.forEach(function(group, i) {
if(i < dataGroup.length - 1) {
group.values.push(dataGroup[i+1].values[0])
}
})
这是 updated example。
我创建了一个折线图,其中图表下方的区域根据数据值的等级进行填充,但数据点分配之间存在白色 space。我正在使用 d3.nest()
创建子数据组。有没有更好的方法可以消除白色 space?
这是一个Plunker。
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
font: 12px Arial;
}
text.shadow {
stroke: #fff;
stroke-width: 2.5px;
opacity: 0.9;
}
path {
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid .tick {
stroke: lightgrey;
stroke-opacity: 0.7;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid path {
stroke-width: 0;
}
.area {
stroke-width: 0;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 35, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 270 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse;
var color = d3.scale.category20();
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(5);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5);
var area = d3.svg.area()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y0(height)
.y1(function(d) { return y(d.close); });
var valueline = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.close); });
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform",
"translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// function for the x grid lines
function make_x_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(5)
}
// function for the y grid lines
function make_y_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(5)
}
// Get the data
d3.csv("data.csv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
var dataGroup = d3.nest()
.key(function(d) {
return d.rank;
})
.entries(data);
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]);
dataGroup.forEach(function(d, i){
svg.append("path")
.datum(d.values)
.attr("class", "area")
.attr("d", area);
});
svg.selectAll(".area")
.style("fill",function() {
return "hsl(" + Math.random() * 360 + ",100%,50%)";
})
// Draw the x Grid lines
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(make_x_axis()
.tickSize(-height, 0, 0)
.tickFormat("")
)
// Draw the y Grid lines
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.call(make_y_axis()
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat("")
)
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("d", valueline(data));
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Add the text label for the X axis
svg.append("text")
.attr("transform",
"translate(" + (width/2) + " ," +
(height+margin.bottom) + ")")
.style("text-anchor", "middle")
.text("Distance");
// Add the text label for the Y axis
svg.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("x", margin.top - (height / 2))
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("");
// Add the title
svg.append("text")
.attr("x", (width / 2))
.attr("y", 0 - (margin.top / 2))
.attr("text-anchor", "middle")
.style("font-size", "16px")
.style("text-decoration", "underline")
.text("Elevation Graph");
});
</script>
</body>
Nest 不足以满足此要求。 nest 的问题是每个数据点(即每一天)只属于一个子组(即 dataGroup
的元素)。但是,渲染它需要每组的第一天也是前一组的最后一天。因此,您需要更加复杂地了解如何生成 dataGroup
。起初我打算建议使用一个稍微复杂的循环来代替 .nest()
(如果你愿意,你仍然可以尝试弄清楚如何去做)。但是,我意识到您仍然可以像使用 nest 一样使用它,然后简单地遍历结果组并将每个组的第一个元素附加到它之前的组中:
dataGroup.forEach(function(group, i) {
if(i < dataGroup.length - 1) {
group.values.push(dataGroup[i+1].values[0])
}
})
这是 updated example。