Orange python data mining: TypeError: invalid sequence element at 0
Orange python data mining: TypeError: invalid sequence element at 0
我在加载关联规则的 pandas 数据框时出现以下错误。
TypeError: invalid sequence element at 0
以下是我的代码:
rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(df, support=0.3)
print "%4s %4s %s" % ("Supp", "Conf", "Rule")
for r in rules[:5]:
print "%4.1f %4.1f %s" % (r.support, r.confidence, r)
df只有数值,以二进制为主。
Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer
不适用于 pandas DataFrame。
使用Orange3-Associate从list of lists
或numpy.ndarray
或scipy.sparse.spmatrix
推断关联规则,所有这些都可以轻松转换为数据帧。
我在加载关联规则的 pandas 数据框时出现以下错误。
TypeError: invalid sequence element at 0
以下是我的代码:
rules = Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer(df, support=0.3)
print "%4s %4s %s" % ("Supp", "Conf", "Rule")
for r in rules[:5]:
print "%4.1f %4.1f %s" % (r.support, r.confidence, r)
df只有数值,以二进制为主。
Orange.associate.AssociationRulesSparseInducer
不适用于 pandas DataFrame。
使用Orange3-Associate从list of lists
或numpy.ndarray
或scipy.sparse.spmatrix
推断关联规则,所有这些都可以轻松转换为数据帧。