如何用Weka实现推荐系统

Question

我正在制作一个购物车，这是一个相当小的网站。我正在使用 Spring 框架和 MySQL 后端。我想用 Weka 实现一个推荐系统。我只想知道这将如何运作？ 这些建议实际上将如何提供给网站访问者？ 通过将 Weka JAR 保留在类路径中，Weka 会在我的 Web 应用程序内部工作吗？

我需要这样的实现的概述，我会自己研究细节。谢谢大家。

Answer 1

可能有很多方法可以做到这一点，但其中一种方法是为商店中的每件商品创建功能。例如，如果您卖书，这些特征可以是流派、分级或作者。接下来，使用某种聚类方法根据特征对数据集中的实例进行聚类，例如EM，在Weka的无监督方法下可用。

在那之后，您将拥有许多包含实例的集群，这些实例彼此之间比集群外的实例更相似（关于可用的功能）。然后，如果有人买了书 A，你检查这本书在哪个集群中，并推荐该集群中的另一个项目。

注意：这是一个非常简单的解决方案。