更有效地旋转行

Question

我正在尝试将多个 table 连接在一起。我尝试加入的 table 之一每个数据 ID 都有数百行。我正在尝试将每个 ID 的大约 100 行转换为列。我尝试使用的值并不总是在同一行中。下面是一个示例（我的真实 table 每个 ID 有数百行）。例如，ID 1 中的 AccNum 可能在 NumV 列中，但对于 ID 2，它可能在 CharV 列中。

ID  QType       CharV       NumV
1   AccNum                  10
1   EmpNam      John Inc    0
1   UW          Josh        0
2   AccNum      11
2   EmpNam      CBS         0
2   UW          Dan         0

我使用的原始代码是一个 select 语句，有数百行，如下所示：

Max(Case When PM.[QType] = 'AccNum' Then NumV End) as AccNum

这段代码有数百行，仅用了不到 10 分钟的时间就完成了。然而，问题是 in 只从我指定的列中提取值，所以我总是会丢失不同列中的数据。（在上面的示例中，我会得到 AccNum 10，但不是 AccNum11，因为它在 CharV 列中）。

我更新了代码以使用数据透视表：

;with CTE
As
(
    Select [PMID], [QType],
        Value=concat(Nullif([CharV],''''),Nullif([NumV],0)) 
        From [DBase].[dbo].[PM]
)

Select C.[ID] AS M_ID
    ,Max(c.[AccNum]) As AcctNum
    ,Max(c.[EmpNam]) As EmpName

等等...

然后我 select 我的所有数百行然后将数据旋转它：

from CTE
pivot (max(Value) for [QType] in ([AccNum],[EmpNam],(more rows)))As c

但是，此代码的问题在于运行。

需要将近 2 个小时

是否有不同的、更有效的解决方案来解决我想要完成的任务？我需要第一个代码的速度，但是第二个代码的结果。

Answer 1

也许您可以使用 UNION ALL

来减少 Concat/NullIf 处理

Select ID,QType,Value=CharV From @YourTable where CharV>''
Union All
Select ID,QType,Value=cast(NumV as varchar(25))  From @YourTable where NumV>0

对于条件聚合方法

不用管是哪个字段，只要引用VALUE

Select [ID]
      ,[Accnum] = Max(Case When [QType] = 'AccNum' Then Value End) 
      ,[EmpNam] = Max(Case When [QType] = 'EmpNam' Then Value End) 
      ,[UW]     = Max(Case When [QType] = 'UW'     Then Value End) 
 From (
        Select ID,QType,Value=CharV From @YourTable where CharV>''
        Union All
        Select ID,QType,Value=cast(NumV as varchar(25))  From @YourTable where NumV>0
     ) A
 Group By ID

对于 PIVOT 方法

Select [ID],[AccNum],[EmpNam],[UW]
From (
        Select ID,QType,Value=CharV From @YourTable where CharV>''
        Union All
        Select ID,QType,Value=cast(NumV as varchar(25))  From @YourTable where NumV>0
     ) A
 Pivot (max([Value]) For [QType] in ([AccNum],[EmpNam],[UW])) p

更有效地旋转行

more efficiently pivot rows

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pivot

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