将 JDBC jar 驱动程序添加到 AWS Elastic Beanstalk 作业的类路径

Question

我有一个 Elastic Beanstalk 应用程序，我正尝试将其配置为通过 JDBC 连接到 FileMaker Pro 数据库。我使用的代码是：

import jaydebeapi as jdp

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'

conn = jdb.connect(jdbc_driver_class,
                   jdbc_connection_type + '://' + db_url + '/' + db_name,
                   [user_name, password], jdbc_driver_location,)

当我尝试这样做时，出现以下错误：

java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:filemaker://10.120.120.108/carecord-<class 'jpype._jexception.java.sql.SQLExceptionPyRaisable'>

为了尝试解决问题，我将 jdbc.jar 添加到 Ec2 实例的 /tmp 文件夹，并将其包含在项目目录中。如果我通过 SSH 进入 EC2 实例并发出命令：

JAVA_HOME=/tmp/fmjdbc.jar

程序将在下次提示时运行，没有问题。几个小时后，它会给出原来的错误，需要再次发出上述命令才能工作。为了解决这个问题，我尝试将以下内容添加到 /.ebextensions，以将 .jar 从项目目录复制到 tmp 文件夹中，并从一开始就向服务器发出上述命令：

commands:
  command01:
    command: sudo cp /opt/python/current/app/fmjdbc.jar /tmp/fmjdbc.jar
  command02:
    command: JAVA_HOME=/tmp/fmjdbc.jar

但是项目还是报错。关于如何将此驱动程序添加到类路径以使作业运行始终如一的任何想法？

Answer 1

JAVA_HOME 应该指向服务器上安装 Java 的位置。您不使用 JAVA_HOME 将库添加到类路径。您不必为代码工作设置任何环境变量。

问题的根源在于您将文件复制到 /tmp/fmjdbc.jar，但将 jdbc_driver_location 设置为 /tmp/jdbc.jar。请注意这些文件名有何不同。要修复您的代码，请将其更改为：

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'

Answer 2

为了帮助以后遇到此问题的人，我在 this thread 的末尾找到了答案。

我附加了以下内容：

if jpype.isJVMStarted() and not jpype.isThreadAttachedToJVM():
    jpype.attachThreadToJVM()
    jpype.java.lang.Thread.currentThread().setContextClassLoader(jpype.java.lang.ClassLoader.getSystemClassLoader())

就在

之上

jdbc_driver_location = '/tmp/fmjdbc.jar'

我上面的原始代码部分。这允许应用程序循环并成功找到必要的驱动程序。

将 JDBC jar 驱动程序添加到 AWS Elastic Beanstalk 作业的类路径

Adding JDBC jar driver to classpath for AWS Elastic Beanstalk job

amazon-web-services

jdbc

amazon-ec2

amazon-elastic-beanstalk

jaydebeapi