Matplotlib：如何获得子图的三角矩阵？

Question

我想将一组子图分成三行，第一行一个子图，第二行两个，第三行三个。我做了以下事情：

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True, ncols=3, nrows=3)
x = np.linspace(0, 10, 100)
for i in range(3):
    for j in range(0, i+1):
        axes[i, j].plot(x, np.sin((i+j) *x))

因此我得到：

如何删除三个空图？

Answer 1

这个怎么样？

fig, axes = plt.subplots(figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True, ncols=3, nrows=3)
x = np.linspace(0, 10, 100)
for i in range(3):
    for j in range(3):
        if i<j:
            axes[i, j].axis('off')
        else:
            axes[i, j].plot(x, np.sin((i+j) *x))

它似乎产生了你正在寻找的情节：

Matplotlib：如何获得子图的三角矩阵？

Matplotlib : How to get a triangular matrix of subplots?

python

matplotlib

subplot