FPFH + svmlight 点云物体识别

Point cloud object recognition with FPFH + svmlight

我正在做一个结合了点云库(PCL)和svmlight的楼梯识别项目。 现在我可以使用快速点特征直方图(FPFH)对点云进行分割、聚类和提取特征。

问题是:如何将 FPFH 结果(许多 FPFHSignature33,每个点的特征云内容 33 直方图)转换为可作为 svmlight 输入的特征向量?

我知道我需要为正样本或负样本标记“+1”或“-1”,但每个数据的特征向量或值如何? 我完全糊涂了。

如有任何建议或提示,我们将不胜感激!谢谢!

您可能需要像 VFH or CVFH 这样的全局特征描述符。这里有一些有用的资源: