.theanorc 文件中的 Theano 设置在 gpu 和 cuda 之间不同
Theano setting in .theanorc file different beetween gpu and cuda
为了配置 theano，我们在您的主文件夹中创建一个 .theanorc 文件，并添加以下内容以在 GPU 上将 theano 设置为 运行。
[global]
device = gpu
floatx = float32
但有时我在配置中保存 smbd put device = cuda，有什么区别？
据我所知，如果你使用 cuda，它应该工作得更快，因为 cuda 驱动程序将更好地管理 gpu，而不是在计算时为 gpu 获得其他工作
在你的 .theanorc 文件中设置 device=gpu 指示 Theano 使用 cuda 后端。另一方面，设置 device=cuda 指示 theano 使用 libgpuarray 后端。两者都会导致使用 GPU（与在 .theanorc 文件中设置 device=cpu 相比，后者会导致使用 CPU），区别在于 low-level API 他们用它来交流。 libgpuarray 后端是两者中较新的一个，它是一个包装器，允许 Theano 与 cuda（对于 NVIDIA GPU）和 opencl（对于 non-NVIDIA GPU）进行通信.
请注意，cuda 后端将在 Theano 的下一个版本中弃用，建议您从此以后始终使用 libgpuarray 后端。
为了配置 theano，我们在您的主文件夹中创建一个 .theanorc 文件，并添加以下内容以在 GPU 上将 theano 设置为 运行。
[global]
device = gpu
floatx = float32
但有时我在配置中保存 smbd put device = cuda，有什么区别？ 据我所知，如果你使用 cuda，它应该工作得更快，因为 cuda 驱动程序将更好地管理 gpu，而不是在计算时为 gpu 获得其他工作
在你的 .theanorc 文件中设置 device=gpu 指示 Theano 使用 cuda 后端。另一方面，设置 device=cuda 指示 theano 使用 libgpuarray 后端。两者都会导致使用 GPU（与在 .theanorc 文件中设置 device=cpu 相比，后者会导致使用 CPU），区别在于 low-level API 他们用它来交流。 libgpuarray 后端是两者中较新的一个，它是一个包装器，允许 Theano 与 cuda（对于 NVIDIA GPU）和 opencl（对于 non-NVIDIA GPU）进行通信.
请注意，cuda 后端将在 Theano 的下一个版本中弃用，建议您从此以后始终使用 libgpuarray 后端。