哪个（近）实时空间数据库用于 1M+ 条目？
Which (near) realtime spatial database for 1M+ entries?
我正在启动一个分析项目，该项目将处理数百万个地理定位数据。
数据可能是这样的：
id{
userId,
long,
lat,
time,
appId
}
我的主要操作：
- 获取区域中包含的所有数据
- 找到属于一个userId的所有点
- pub/sub 显示所有新条目
- add/remove 所有数据（或少数）的字段
我想使用 Meteor.js 并且需要接近实时的性能（~0.5s 到 3s 最大值）。
也许这很重要：我的结果需要 3-15 米的精度。
所以我看了:
Redis : seams使用简单，有一个Redis Geo插件。另外还有meteor的驱动。
PostGIS : M+ 条目的实时性能？没有流星的驱动程序。
PostGre : meteor 有驱动。
Hbase : 为大表构建接缝。没有流星的驱动程序。
你会用哪一个？ （任何其他建议将不胜感激。）
有一个postgres-client for nodejs，这个应该可以用在meteor上。当涉及到 PostGIS 时，它就像一个魅力（我自己在一些项目中使用过）。不过，您必须注意输出（在设计查询时结合 ARRAY 使用 postGIS 输出函数（例如 ST_AsGeoJSON））。
就空间查询而言，PostGIS 可能是最佳选择。它经过全面测试、妥善维护并在许多应用程序中使用。
不过我无法对您的性能限制做出任何断言。空间查询本质上是复杂的（例如：多边形交集最多具有 O(n^2) 复杂度）。不过，您也许可以通过索引和缓存来缓解性能问题。一直为我工作，但我从来不必处理严格的查询时间限制。
关于您的操作：除了第一个操作之外，所有操作都应该几乎没有成本（数据库性能方面）。第一个查询可能有点棘手，因为您必须使用以下函数之一：ST_Intersects()、ST_Contains() 或 ST_Covers()。所有这些都具有大于 O(n) 的复杂性。可以设计您的查询，使其运行得相当快，但正如我所说：我不知道您的约束是否得到尊重。
我正在启动一个分析项目，该项目将处理数百万个地理定位数据。 数据可能是这样的：
id{
userId,
long,
lat,
time,
appId
}
我的主要操作：
- 获取区域中包含的所有数据
- 找到属于一个userId的所有点
- pub/sub 显示所有新条目
- add/remove 所有数据（或少数）的字段
我想使用 Meteor.js 并且需要接近实时的性能（~0.5s 到 3s 最大值）。
也许这很重要：我的结果需要 3-15 米的精度。
所以我看了:
Redis : seams使用简单，有一个Redis Geo插件。另外还有meteor的驱动。
PostGIS : M+ 条目的实时性能？没有流星的驱动程序。
PostGre : meteor 有驱动。
Hbase : 为大表构建接缝。没有流星的驱动程序。
你会用哪一个？ （任何其他建议将不胜感激。）
有一个postgres-client for nodejs，这个应该可以用在meteor上。当涉及到 PostGIS 时，它就像一个魅力（我自己在一些项目中使用过）。不过，您必须注意输出（在设计查询时结合 ARRAY 使用 postGIS 输出函数（例如 ST_AsGeoJSON））。
就空间查询而言，PostGIS 可能是最佳选择。它经过全面测试、妥善维护并在许多应用程序中使用。
不过我无法对您的性能限制做出任何断言。空间查询本质上是复杂的（例如：多边形交集最多具有 O(n^2) 复杂度）。不过，您也许可以通过索引和缓存来缓解性能问题。一直为我工作，但我从来不必处理严格的查询时间限制。
关于您的操作：除了第一个操作之外，所有操作都应该几乎没有成本（数据库性能方面）。第一个查询可能有点棘手，因为您必须使用以下函数之一：ST_Intersects()、ST_Contains() 或 ST_Covers()。所有这些都具有大于 O(n) 的复杂性。可以设计您的查询，使其运行得相当快，但正如我所说：我不知道您的约束是否得到尊重。