什么是无状态节点？ Hadoop 节点如何是无状态的？
What is stateless node? How Hadoop nodes are stateless?
无状态节点是指相互独立吗？你能向 hadoop
解释这个概念 w.r.t
我想说的是，计算基础设施中节点的状态与您定义的含义略有不同。请记住，某处始终存在协调过程运行，因此节点之间没有完全独立。
它在计算基础设施中的实际含义是，节点不存储有关它们在持久存储上执行的计算的任何信息。考虑以下情况，您在某台机器上有 master 运行 将任务委派给工作人员，工作人员在 RAM 中维护信息，并在需要进行任务计算时从 RAM 中检索它。工作人员还将结果写入 RAM。您可以将工作节点视为无状态的，因为每当工作节点发生故障（例如断电）时，它都不会有任何机制允许它从停止点恢复执行。但是master仍然会知道该节点发生故障并将任务委托给集群中的另一台机器。
关于 Hadoop，该体系结构是有状态的，首先，因为每当作业开始执行时，它会将所有元数据传输到工作节点（jar 文件、拆分位置等）。其次，当作业被调度到不包含输入数据的节点上时，它将被转移到那里。此外，中间数据存储在磁盘上，正是出于故障恢复的原因，因此故障恢复机制可以从执行停止的位置恢复作业。
解释如下：每个 mapper/reducer 都不知道所有其他 mappers/reducers（即关于他们的当前状态，他们的特定输出，如果有的话，等等）。这种无状态对于某些数据处理工作负载（例如图形数据）来说不是很好，但可以轻松并行化（特定的 map/reduce 任务可以在任何节点上 运行，这意味着失败的 mapper/reducer 不是问题，只需在相同的输入 split/mappers' 输出上启动一个新的）。
无状态节点是指相互独立吗？你能向 hadoop
解释这个概念 w.r.t我想说的是，计算基础设施中节点的状态与您定义的含义略有不同。请记住，某处始终存在协调过程运行，因此节点之间没有完全独立。
它在计算基础设施中的实际含义是，节点不存储有关它们在持久存储上执行的计算的任何信息。考虑以下情况，您在某台机器上有 master 运行 将任务委派给工作人员，工作人员在 RAM 中维护信息，并在需要进行任务计算时从 RAM 中检索它。工作人员还将结果写入 RAM。您可以将工作节点视为无状态的，因为每当工作节点发生故障（例如断电）时，它都不会有任何机制允许它从停止点恢复执行。但是master仍然会知道该节点发生故障并将任务委托给集群中的另一台机器。
关于 Hadoop，该体系结构是有状态的，首先，因为每当作业开始执行时，它会将所有元数据传输到工作节点（jar 文件、拆分位置等）。其次，当作业被调度到不包含输入数据的节点上时，它将被转移到那里。此外，中间数据存储在磁盘上，正是出于故障恢复的原因，因此故障恢复机制可以从执行停止的位置恢复作业。
解释如下：每个 mapper/reducer 都不知道所有其他 mappers/reducers（即关于他们的当前状态，他们的特定输出，如果有的话，等等）。这种无状态对于某些数据处理工作负载（例如图形数据）来说不是很好，但可以轻松并行化（特定的 map/reduce 任务可以在任何节点上 运行，这意味着失败的 mapper/reducer 不是问题，只需在相同的输入 split/mappers' 输出上启动一个新的）。