表示图像的 Numpy 缩小数组
Numpy scale down array representing image
我有一张存储在 numpy 数组中的图像 ~180x130 像素。
我想缩放它以使图像为 NxN，但要保持它以保持宽高比。这将意味着黑色 space 围绕较小的尺寸。
有这个功能吗？
你可以试试 numpy.pad。一个小例子：
a = np.ones((4,2))
np.pad(a, ((0,0), (1,1)), 'constant', constant_values=(0,0))
array([[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.]])
在你的情况下，我猜你希望第二个参数是 ((0,0), (25,25)) 以在图像数组任一侧的 25 列中用零填充。 （当然，您应该为您的图像格式填充代表 "blank space" 的任何常量值）。
我有一张存储在 numpy 数组中的图像 ~180x130 像素。
我想缩放它以使图像为 NxN，但要保持它以保持宽高比。这将意味着黑色 space 围绕较小的尺寸。
有这个功能吗？
你可以试试 numpy.pad。一个小例子：
a = np.ones((4,2))
np.pad(a, ((0,0), (1,1)), 'constant', constant_values=(0,0))
array([[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.],
[ 0., 1., 1., 0.]])
在你的情况下，我猜你希望第二个参数是 ((0,0), (25,25)) 以在图像数组任一侧的 25 列中用零填充。 （当然，您应该为您的图像格式填充代表 "blank space" 的任何常量值）。