修改 R/ggplot2 中 stacked-area 图的图例和标签

Question

编辑：由 Haboryme 在评论中解决；问题是我使用 xlab 和 ylab 而不是 x 和 y 作为 labs() 的关键字参数的名称（解释图形标签），以及在第二次调用 aes() 时多余地使用 colour=（解释持久性）原始传说）。

我想用 R 和 ggplot2 从一些 CSV 数据制作一个 stacked-area 图表。例如：

In file "test.csv":
Year,Column with long name 1,Column with long name 2
2000,1,1
2001,1,1.5
2002,1.5,2

我运行这段代码（模仿this GIS.SE question的答案）：

library(ggplot2)
library(reshape)
df <- read.csv('test.csv')
df <- melt(df, id="Year")
png(filename="test.png")
gg <- ggplot(df,aes(x=as.numeric(Year),y=value)) +
    # Add a new legend
    scale_fill_discrete(name="Series", labels=c("Foo bar", "Baz quux")) +
    geom_area(aes(colour=variable,fill=variable)) +
    # Change the axis labels and add a title
    labs(title="Test",xlab="Year",ylab="Values")
print(gg)
dev.off()

结果，在文件"test.png"中：

问题：我更改轴标签的尝试被忽略了，我的新图例（代码从 R Cookbook's suggestions 借用）被添加到（而不是替换）默认图例（奇怪地重新着色）。（R Cookbook 提供的其他解决方案，例如调用指南（fill=FALSE），或多或少做同样的事情。）我宁愿不使用编辑我的数据框的解决方法（例如剥离 read.csv() 替换列 headers) 中的空格，以便默认标签正确。我该怎么办？

Answer 1

ggplot(df,aes(x=as.numeric(Year),y=value)) +
  scale_fill_discrete(name="Series", labels=c("Foo bar", "Baz quux")) +
  geom_area(aes(fill=variable)) +
  labs(title="Test",x="Year",y="Values")

geom_area() 的 aes() 中的参数 colour 仅对轮廓着色，因此不会在此处添加任何内容。

修改 R/ggplot2 中 stacked-area 图的图例和标签

Modify legend and labels of stacked-area plot in R/ggplot2

plot

r

ggplot2

stacked-area-chart