python pandas 合并数据透视表

Question

我创建了 9 个数据透视表：

他们都是这样的

          2015
NR_V    
  0    20.000000
  1    20.405677
  2    35.982625
  3    50.475167
  4    61.578472

我想按照合并普通表的方式 NR_V 将它们全部合并，但我认为空行会把它扔掉。

我试过了

dfs = [p_2009, p_2010, p_2011, p_2012, p_2013, p_2014, p_2015 ]
merge = partial(pd.merge, on=['NR_V'], how='outer')

result = dfs[0]
     for df in dfs[1:]:
     result = merge(result, df)

但是我得到一个错误 "KeyError: 'NR_V'"。

Answer 1

尝试使用 pd.concat

dfs = [p_2009, p_2010, p_2011, p_2012, p_2013, p_2014, p_2015 ]
pd.concat(dfs, axis=1)

回复评论
如果你想摆脱空 space

pd.concat(dfs, axis=1).reset_index()

python pandas 合并数据透视表

python pandas merge pivot tables

python

merge

pivot

pandas