在 3D numpy 对象中查找对应于给定 z 值的 x 和 y 值

Question

我在 Python (np) 中有一个 numpy 对象，我正在用它在 pyplot 中绘制图表。它是一个 3D 图形，其中 x、y 和 z 是包含要绘制图形的值的列表。下面是我的代码（来自 here）：

data = np.c_[x,y,z]

# regular grid covering the domain of the data
mn = np.min(data, axis=0) - 0.009
mx = np.max(data, axis=0) + 0.009

X,Y = np.meshgrid(np.linspace(mn[0], mx[0]), np.linspace(mn[1], mx[1]))
XX = X.flatten()
YY = Y.flatten()
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:, :2], np.prod(data[:, :2], axis=1), data[:, :2] ** 2]
C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2])

# evaluate it on a grid
Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX * YY, XX ** 2, YY ** 2], C).reshape(X.shape)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, alpha=0.2)
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], data[:, 2], c='r', s=50)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.axis('equal')
ax.axis('tight')
plt.show()

所以在这里，我想得到x和y的值，其中z的值最接近-30。如何获得 x 和 y.

的值

Answer 1

您可以 use np.where 获取满足条件 -30-eps < z < -30+eps 的指标，对于某些公差 eps，并使用这些指标获取 x 和 y，例如

eps = 10.
ind = np.where((-30+eps > Z.ravel()) & (Z.ravel() > -30-eps))

print("x=",X.ravel()[ind],"y=",Y.ravel()[ind])

我有点不确定在你的情况下如何做到这一点，因为你的情节与 link 中的示例值不同（请将有问题的代码设为 MCVE）。思路应该没问题。

Answer 2

您可以尝试关注（另请参阅 Find nearest value in numpy array）

value = 30.
zid = (np.abs(Z-value)).argmin()
xval = np.reshape(X, -1)[zid]
yval = np.reshape(Y, -1)[zid]
print xval, yval, np.reshape(Z, -1)[zid]

我已经根据您在问题中提到的示例 (https://gist.github.com/amroamroamro/1db8d69b4b65e8bc66a6) 进行了检查，它似乎有效。

在 3D numpy 对象中查找对应于给定 z 值的 x 和 y 值

Finding x and y values corresponding to given z value in 3D numpy object

python

regression

numpy

graph

matplotlib