如何为 %dopar% 中使用的自定义函数 return null?
How to return null for custom function used in %dopar%?
我想 return NULL 与并行 foreach
循环中使用的自定义函数。用法是,如果某些结果不满足某些条件,则该结果不会被存储,并且会作为后处理步骤被过滤掉。
但是,我的程序returns
task 1 failed - "replacement has length zero"
问题可以通过以下代码重现:
library(doParallel)
Input <- c(F,T,F)
f.parallel <- function(x){
ifelse(x,T,NULL)
}
no_cores <- detectCores()-1
# for mac OS, linux
c1 <- makeCluster(no_cores,type = "FORK")
# for windows
# cl <- makeCluster(no_cores)
# clusterExport(cl, list("Input","f.parallel"))
registerDoParallel(cl)
output <- foreach(i=1:length(Input),.combine = cbind) %dopar% f.parallel(Input[i])
stopCluster(c1)
尝试f.parallel <- function(x) if(x) TRUE
。 ifelse()
不允许您 return NULL
.
当调用 cbind()
来组合循环的结果时,NULL
元素将被删除。如果您想在 post-process 步中过滤掉它们,我建议您使用 ifelse(x, TRUE, NA)
.
我想 return NULL 与并行 foreach
循环中使用的自定义函数。用法是,如果某些结果不满足某些条件,则该结果不会被存储,并且会作为后处理步骤被过滤掉。
但是,我的程序returns
task 1 failed - "replacement has length zero"
问题可以通过以下代码重现:
library(doParallel)
Input <- c(F,T,F)
f.parallel <- function(x){
ifelse(x,T,NULL)
}
no_cores <- detectCores()-1
# for mac OS, linux
c1 <- makeCluster(no_cores,type = "FORK")
# for windows
# cl <- makeCluster(no_cores)
# clusterExport(cl, list("Input","f.parallel"))
registerDoParallel(cl)
output <- foreach(i=1:length(Input),.combine = cbind) %dopar% f.parallel(Input[i])
stopCluster(c1)
尝试f.parallel <- function(x) if(x) TRUE
。 ifelse()
不允许您 return NULL
.
当调用 cbind()
来组合循环的结果时,NULL
元素将被删除。如果您想在 post-process 步中过滤掉它们,我建议您使用 ifelse(x, TRUE, NA)
.