一个数组子图中的不同 y 轴

Question

我不知道如何告诉 matplotlib 在数组子图的一个特殊子图中使用不同的轴：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plotter():
    y=np.random.rand(10)
    y1 = np.random.rand(10)*100
    x = np.arange(len(y))

    f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True) 
    axarr[0][0].errorbar(x,y,)
    axarr[0][0].errorbar(x,y1)
    axarr[1][1].twinx()
    axarr[1][1].errorbar(x,y)
    axarr[1][1].errorbar(x,y1)
    plt.show()

plotter()

这给出：问题是我的一个数据集大了一百倍，所以将它们绘制在同一个 y 轴上是没有用的。我想要的右下角面板（并且仅适用于此面板）是一个 y 轴，范围从图右侧的 (0,10) 到另一侧的 (0,100)。蓝线应该用右（0,10）y轴表示，而蓝线应该用左（0,100）y轴表示

Answer 1

一种方法是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def plotter():
   y=np.random.rand(10)
   y1 = np.random.rand(10)*100
   x = np.arange(len(y))

   f, axarr = plt.subplots(2,2,sharex=True) 
   axarr[0][0].errorbar(x,y,)
   axarr[0][0].errorbar(x,y1)
   axarr[1][1].errorbar(x,y)
   ax2 = axarr[1][1].twinx()
   ax2.plot(x,y1, 'r')
   #ax2.tick_params('y', colors='r')
   plt.show()


plotter()

这给出了这个：

一个数组子图中的不同 y 轴

Different y axis in one array subplot

python

matplotlib

subplot