在 Play 2.5 中编写 BodyParser

Composing BodyParser in Play 2.5

给定具有此签名的函数:

def parser[A](otherParser: BodyParser[A]): BodyParser[A]

如何编写函数,以便在将请求 body 传递给 otherParser 之前对其进行检查和验证?

为简单起见,假设我想验证 header(可能 "Some-Header")的值与 body 完全匹配。所以如果我有这个动作:

def post(): Action(parser(parse.tolerantText)) { request =>
  Ok(request.body)
}

当我发出像 curl -H "Some-Header: hello" -d "hello" http://localhost:9000/post 这样的请求时,它应该 return "hello" 在响应 body 中状态为 200。如果我的请求是 curl -H "Some-Header: hello" -d "hi" http://localhost:9000/post 它应该 return 没有 body.

的 400

这是我试过的方法。

这个无法编译,因为 otherParser(request).through(flow) 期望 flow 输出 ByteString。这里的想法是,流可以通过 Either 输出通知累加器是否继续处理。我不确定如何让累加器知道上一步的状态。

def parser[A](otherParser: BodyParser[A]): BodyParser[A] = BodyParser { request =>
  val flow: Flow[ByteString, Either[Result, ByteString], NotUsed] = Flow[ByteString].map { bytes =>
    if (request.headers.get("Some-Header").contains(bytes.utf8String)) {
      Right(bytes)
    } else {
      Left(BadRequest)
    }
  }

  val acc: Accumulator[ByteString, Either[Result, A]] = otherParser(request)

  // This fails to compile because flow needs to output a ByteString
  acc.through(flow)
}

我也尝试过使用过滤器。这个确实编译并且写入的响应 body 是正确的。但是它总是 return 是 200 Ok 响应状态。

def parser[A](otherParser: BodyParser[A]): BodyParser[A] = BodyParser { request =>
  val flow: Flow[ByteString, ByteString, akka.NotUsed] = Flow[ByteString].filter { bytes =>
    request.headers.get("Some-Header").contains(bytes.utf8String)
  }

  val acc: Accumulator[ByteString, Either[Result, A]] = otherParser(request)

  acc.through(flow)
}

我想出了一个使用 GraphStageWithMaterializedValue 的解决方案。这个概念是从 Play's maxLength body parser 借来的。我在问题中的第一次尝试(未编译)之间的主要区别在于,我不应该尝试改变流,而是应该使用物化值来传达有关处理状态的信息。虽然我创建了一个 Flow[ByteString, Either[Result, ByteString], NotUsed],结果我需要的是一个 Flow[ByteString, ByteString, Future[Boolean]].

因此,我的 parser 函数最终看起来像这样:

def parser[A](otherParser: BodyParser[A]): BodyParser[A] = BodyParser { request =>
  val flow: Flow[ByteString, ByteString, Future[Boolean]] = Flow.fromGraph(new BodyValidator(request.headers.get("Some-Header")))

  val parserSink: Sink[ByteString, Future[Either[Result, A]]] = otherParser.apply(request).toSink

  Accumulator(flow.toMat(parserSink) { (statusFuture: Future[Boolean], resultFuture: Future[Either[Result, A]]) =>
    statusFuture.flatMap { success =>
      if (success) {
        resultFuture.map {
          case Left(result) => Left(result)
          case Right(a) => Right(a)
        }
      } else {
        Future.successful(Left(BadRequest))
      }
    }
  })
}

重点是这一行:

val flow: Flow[ByteString, ByteString, Future[Boolean]] = Flow.fromGraph(new BodyValidator(request.headers.get("Some-Header")))

一旦您能够创建此流程,剩下的事情就会到位。不幸的是 BodyValidator 非常冗长,感觉有点 boiler-platey。无论如何,它大多很容易阅读。 GraphStageWithMaterializedValue 期望你实现 def shape: SS 这里是 FlowShape[ByteString, ByteString] )来指定这个图的输入类型和输出类型。它还希望您输入 def createLogicAndMaterializedValue(inheritedAttributes: Attributes): (GraphStageLogic, M)M 在这里是 Future[Boolean])来定义图表实际应该做什么。这是BodyValidator的完整代码(我将在下面详细解释):

class BodyValidator(expected: Option[String]) extends GraphStageWithMaterializedValue[FlowShape[ByteString, ByteString], Future[Boolean]] {
  val in = Inlet[ByteString]("BodyValidator.in")
  val out = Outlet[ByteString]("BodyValidator.out")

  override def shape: FlowShape[ByteString, ByteString] = FlowShape.of(in, out)

  override def createLogicAndMaterializedValue(inheritedAttributes: Attributes): (GraphStageLogic, Future[Boolean]) = {
    val status = Promise[Boolean]()
    val bodyBuffer = new ByteStringBuilder()

    val logic = new GraphStageLogic(shape) {
      setHandler(out, new OutHandler {
        override def onPull(): Unit = pull(in)
      })

      setHandler(in, new InHandler {
        def onPush(): Unit = {
          val chunk = grab(in)
          bodyBuffer.append(chunk)
          push(out, chunk)
        }

        override def onUpstreamFinish(): Unit = {
          val fullBody = bodyBuffer.result()
          status.success(expected.map(ByteString(_)).contains(fullBody))
          completeStage()
        }

        override def onUpstreamFailure(e: Throwable): Unit = {
          status.failure(e)
          failStage(e)
        }
      })
    }

    (logic, status.future)
  }
}

您首先要创建一个 InletOutlet 来为您的图形设置输入和输出

val in = Inlet[ByteString]("BodyValidator.in")
val out = Outlet[ByteString]("BodyValidator.out")

然后你用这些来定义shape.

def shape: FlowShape[ByteString, ByteString] = FlowShape.of(in, out)

createLogicAndMaterializedValue 中,您需要初始化要实现的值。在这里,我使用了一个承诺,当我从流中获得完整数据时可以解决这个问题。我还创建了一个 ByteStringBuilder 来跟踪迭代之间的数据。

val status = Promise[Boolean]()
val bodyBuffer = new ByteStringBuilder()

然后我创建一个 GraphStageLogic 来实际设置该图在每个处理点的作用。正在设置两个处理程序。一个是 InHandler 用于处理来自上游源的数据。另一个是 OutHandler 用于处理向下游发送的数据。在 OutHandler 中没有什么真正有趣的东西,所以我在这里忽略它,除了说它是必要的样板,以避免 IllegalStateException。在 InHandler 中覆盖了三个方法:onPushonUpstreamFinishonUpstreamFailureonPush 在上游准备好新数据时调用。在这种方法中,我只是获取下一个数据块,将其写入 bodyBuffer 并将数据推送到下游。

def onPush(): Unit = {
  val chunk = grab(in)
  bodyBuffer.append(chunk)
  push(out, chunk)
}

onUpstreamFinish 在上游完成时调用(惊喜)。这就是将 body 与 header 进行比较的业务逻辑发生的地方。

override def onUpstreamFinish(): Unit = {
  val fullBody = bodyBuffer.result()
  status.success(expected.map(ByteString(_)).contains(fullBody))
  completeStage()
}

onUpstreamFailure 的实现是为了当出现问题时,我也可以将物化的未来标记为失败。

override def onUpstreamFailure(e: Throwable): Unit = {
  status.failure(e)
  failStage(e)
}

然后我只是 return 我创建的 GraphStageLogicstatus.future 作为一个元组。