在 Django Heroku 应用程序中使用 print() 日志记录将信息记录到 Papertrail 的好处

Question

我有一个 Django 应用程序，我在 Heroku 上托管并通过 Papertrail Heroku 附加组件登录到 Papertrail。我在很多地方直接将信息记录到 Papertrail，目前通过：

logger = logging.getLogger('papertrail')
logger.info('important text')

我根据this link设置日志配置：

import sys

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'stream': sys.stdout,
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'ERROR',
        },
        'papertrail': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}

一起，这将像这样记录到 Papertrail：

Feb 07 06:10:56 app_name app/worker.1: important text

但是，我注意到在这里使用 print('important text') 可以完成同样的事情。在这种情况下继续使用 logging 而不是 print 来记录 "important text" 有什么好处吗？我通读了 this article，其中 none 似乎适用于此。

Answer 1

我发现自己有时会问这个问题，我通常会得出这样的结论：print 对调试很有用，但日志记录对其他一切都更强大。

例如，日志记录有日志级别，显示严重性。而且，日志记录允许将日志和输出、错误等写入文件。

出于这些原因以及更多原因，生产中的任何应用程序都应该有一个全面的日志系统。

通读一下，它应该会变得更清楚：

https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/logging/

如果您不相信这个答案和您引用的文章，我建议您做更多的研究。否则，继续使用 print，也许您最终会说服自己。

在 Django Heroku 应用程序中使用 print() 日志记录将信息记录到 Papertrail 的好处

Benefit of using logging over print() to log information to Papertrail in a Django Heroku app

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