Pandas DataFrame 浮点格式

Question

我有一个 Pandas 调查响应的 DataFrame，我正在将其汇总到平均分数并输出到 HTML。我当前的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html()

它需要一个在 csv 中看起来有点像这样的 DataFrame...

response_number, question_number, score
1, 1, 3.0
1, 2, 4.0
1, 3, 4.0
2, 1, 4.0
2, 2, 4.0
2, 3, 1.0

并将平均分数输出到 HTML table 格式的分数值，如下所示：

3.5, 4, 2.5

但是，我试图让输出强制每个数字显示小数点后两位数。我把它四舍五入到小数点后两位，但我很难让我的输出格式化这样的值：

3.50, 4.00, 2.50

如何将这些值格式化为两位小数？

Answer 1

假设您有 float 个值，将它们格式化为 2 位数字。

>>>　print("%.2f" % 2.5)
2.50

Answer 2

df.groupby('question_number').aggregate('mean').score.transpose()\
.apply(lambda x: '{0:.2f}'.format(x))

Out[422]: 
question_number
1                  3.50
2                  4.00
3                  2.50
Name: score, dtype: object

Answer 3

我已经解决了这个问题。 pandas.DataFrame.to_html() 可以格式化浮点数。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html(float_format=lambda x: '%.2f' % x)

Pandas DataFrame 浮点格式

Pandas DataFrame Float Formatting

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